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　　GIF2017

　　李飞飞，1976 年出生于北京，成长于四川，16 岁随父母移居美国新泽西州。现为斯坦福大学计算机系终身教授，Google Cloud 首席科学家，是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。

　　2017 年 1 月 3 日，李飞飞教授正式入职 Google Cloud，宣布自己从学术研究的实验室走到了产业界。她除了依然是「美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任」之外，又多了一个新的身份——「谷歌云首席科学家」。

　　谈及自己为何愿意加入 Google，李飞飞表示，「我并没有离开斯坦福。我希望看到越来越多的趋势，就是产业界和学术界比较密切的结合，（我想）要跟企业之间建立融合、建立一种探索的新方式。」

　　人工智能已经到了可以真正走进工业、产业界，为人类服务的阶段，人工智能发展了 60 多年，这是第一次有这样的机会。

　　而云，则是一个让人工智能走进各个行业的最好平台，「我觉得，没有一个比云平台更大的平台，能实现人工智能的普适价值。因为云上面有各个业界，从金融、到健康医疗、电商、交通、再到制造业、农业。各个行业在这种大数据、人工智能的推动下，它的转型，都需要云平台的帮助。」

　　回首过去，2007 年，李飞飞与普林斯顿大学教授李凯发起的 ImageNet（图片网络），目前已经成为全球最大的图像识别数据库，对计算机图像识别的研究起到了颠覆性的推动作用，是本世纪人工智能领域最大的进展之一。

　　加入 Google Cloud，可能意味着李飞飞个人事业和人工智能产业的一个崭新开始。

　　在李飞飞看来，AI 这个领域已经发展了 60 年了，它的进一步发展，这是没有悬念的。这是一个新兴的行业，它的发展带来诸多希望、期待和机会，但同时，也充满不确定性。

　　在这样的过程中，有人会认为「这里面会有巨大的泡沫」，李飞飞认同，可能会有一些泡沫，「有一部分的泡沫是会破灭的，但是泡沫之后，这个行业绝对会给我们人类的生活，带来一些颠覆性的影响。这一点，我也是确信不疑的。」

　　那么，回到最最根源的问题，机器是如何看懂这个世界的？人工智能过去的 60 年以及它的未来是什么样的？听听李飞飞教授在 GIF 2017 的大会上的完整演讲。

　　我今天带来的，是比较学术的演讲。我想跟大家分享一下人工智能，站在我自己的实验室的角度，过去的发展的路径，和我们最近在做的一些工作。

　　人工智能到今天，已经带来了一场革命的开始，不管是天上、地下、云上、手机上，我们都会看到它给我们带来的一些兴奋的可能性。

　　其实，智能这个问题，从人类文明的最初期，有了人，就有了这个问题。人工智能没有那么长的时间，人类的历史有上千年的历史，但人工智能只有大概 60 年的历史。人工智能的早期，一个奠基性的人物是 Alan Turing ，大家都知道 Turing 是个数学家。大概在五六十年前，Turing 开始思考，怎么去创造一个 Thinking Machine。他说：要建造一个智能的机器的话，可能最好的方法就是，通过最好的感官来提供给它，让它能够学会并且使用应用语言。

　　智能的 Machine，它需要两个特别重要的元素：

　　1. 感知。我们可以看人最大的感知系统是视觉，人还有其他的感知系统，机器也可以有其它的感知系统，但视觉是一个最大的感知系统。

　　2. 对含义的理解和推断。语言是人类最特别的一个能力，大多数人都会同意，动物是没有这样的能力的。

　　所以，Turing 远远没有建立起人工智能这个领域。但是，他带来了最起初的一些重要的思想元素：我们要做一个会思考的机器，里面需要包括：视觉、语言。

　　Turing 之后，有这么一位科学家，他是计算机界的一位泰斗，是跟马文·明斯基在 MIT 第一批读人工智能的博士生，后来他到斯坦福做教授，他的名字叫 Terry Winograd。