而且，就算报道中提到了某家期刊，也并不意味着这项研究真的很正规。今时今日，不少出版商已经发现了窍门：你完全可以创办一家看似正规的科学期刊，只要花点钱，谁都能上刊。他们几乎不做任何审查。

　　如何分辨某家期刊是否正规？科学期刊的世界等级分明，每个领域里都有最受尊敬的刊物高居顶端。顶级期刊上发表的研究成果自然影响力更大，因为他们拥有优秀的质量控制体系，投稿者之间的竞争也很激烈。

　　评价顶级期刊的方法不只一种，不过无论从哪个角度衡量，通用科学领域的巨头总是那么几家：《科学》（及其子刊）、《自然》（及其子刊）、《美国科学院院刊》（PNAS）、英国皇家学会（资格最老）的出版物以及PLOS ONE（最新锐）。这些期刊发表的都是正规的科学成果，其他顶级科学期刊请见这里和这里。

　　评价一家期刊的地位，最常用的指标就是影响因子。图片来源：nature.com

　　所以，你需要弄清楚：（a）这项研究是否已在科学期刊上发表？（b）是哪家期刊？如果某条新闻背后完全没有期刊论文的支撑——比如说只是做了个采访，或者某位“博士”说了几句话——它说得再天花乱坠你也别信。

　　问题6：研究是哪种类型？

　　科研工作使用的方法多种多样。有时候研究者会采用观察法，静静地观察记录发生的事情；有时候是实验法，他们会在实验室或者医院里完成某些操作；还有统计法，研究者梳理他人搜集的数据，从中找到规律。这些方法又能综合运用，或者略加变化。认真解析起来，科研方法真是千变万化。下面我们介绍一些医学领域的基本研究方法：

　　原图来源：Bernd, R., du Prel, J., Wachtlin, D., and Blettner, M. (2009). Types of Study in Medical Research. Deutsches Arzteblatt International, 106 (15), 262-268.

　　无论采用哪种方法，研究者的目标大体相同：理解我们生活的这个世界和宇宙。但要达成这个目标有很多途径。评价某条科学新闻的价值之前，atv，你得先弄清楚它使用的是哪种研究方法。

　　小提示：实验室研究可控性更强——一般而言，实验室能帮助研究者摆脱可能影响结果的一些因素（变量），从而得出更好的研究成果——最后的结果也更明确。观察和调查类研究通常比较模棱两可。你可以在对照条件下细心确定实验室里化学物的性质，但个人行为对健康的影响牵涉的因素太多，很可能影响研究结果。

　　一般而言，变量越多就越难得出可靠的结论，健康和膳食研究是这方面的典型代表。比如说，你调查了很多人的饮食习惯，然后追踪他们的健康情况。最后你也许会发现一些有趣的东西：吃大量金桔的人平均寿命更长。接下来，我们顺理成章地看到了一篇新闻：《金桔助你长寿！》

　　千万别信。首先你得明白相关性（两件事看起来同时发生，或者出现同样的变化）与因果性（一件事导致另一件事发生）之间的区别。我非常喜欢这张关于伪相关性的示意图，从图上看起来，两件事情似乎真的相关。但是它们之间存在因果联系吗？呵呵，应该没有吧……

　　这张图显示，掉进游泳池里淹死的人数（红线）与尼古拉斯?凯奇出演的电影数量（黑线）相关，相关度达到66.6%！图片来源：tylervigen.com

　　调查工作本身也问题多多。制定调查问卷和分析数据的过程中总是存在许多“如果”、“但是”和“也许”。提问的方式非常重要。调查如何开展，接受者和拒绝者分别是哪些人，最后的数据如何处理，这些因素都会影响结果。我们研发了很多工具来提高调查的准确性，但却无法彻底消除偏差。

　　如果你不相信我，那么不妨看看去年密歇根州民主党初选的调查结果。所有调查，所有，都表明，平均而言，希拉里?克林顿会胜出大约20个百分点。这些调查都出自地球上最娴熟的调查专家之手。结果呢？他们全都错了。这个例子或许与科学无关，但我们不难看出，要做出重要的结论，我们决不能仅仅依靠调查。