研究病理切片对病理学家来说是一项艰辛的工作，病理学家必须在电子显微镜下一张张仔细检查每张照片，借此判断是否存在癌细胞，现在透过 Google 的深度学习技术（Deep Learning System），将可以帮助病理学家更快找出是否有癌细胞。

　　在现今的技术下，病理学家必须在电子显微镜下一张一张检视病理切片，这些切片照的像素虽然不高，但攸关病人健康，每一个像素都必须小心翼翼检查。在经过 40 倍放大后，这些病理学家面临的工作，开奖，就像是在一张张如同 CNN 先前拍摄美国总统川普就职典礼时的 10 亿像素照片里，找出谁在看镜头，这样的工作内容往往考验着病理学家的生理极限。

　　Google 日前发布白皮书表示，透过深度学习技术的人工智能，可以减轻病理学家的负担，帮助他们更快速有效的在病理切片照中辨识出癌细胞。Google 表示，atv，在经过调整与训练后，AI 已经可以协助病理学家不眠不休地检视与辨识这些照片，让病理检视工作花费的时间减少了将近 40%。Google 也表示，在经过训练与调整后，目前辨识癌细胞的准确率已经达到 89%。

　　不过 Google 也指出，透过 AI 虽然可以更快辨识出是否有癌细胞存在，但 AI 仍无法识别一些病理学家会注意到的异常现象。AI 虽然已经可以辨识出癌细胞与肿瘤大小，但最终仍无法给予准确的判断，只能做为协助使用。

Google Deep Learning system diagnoses cancer better than a pathologist with unlimited time