Faiss 是围绕一种存储了一个向量集的索引类型（index type）而构建的，并且提供了一个使用 L2 和/或点积向量比较在其中进行搜索的函数。一些索引类型是简单的基线，比如精准搜索。大部分可用的索引结构都对应了与以下方面的权衡：

搜索时间

搜索质量

每个索引向量所用的内存

训练时间

无监督学习时对外部数据的需求

Faiss 的完整文档

以下链接可访问文档：

完整文档（包括一个教程）请参阅这个 wiki 页面：

doxygen 文档给出了每个类的信息：

要重现这篇研究论文的结果，请参考基准 README：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/master/benchs/README.md

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