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　　编 | 十四

　　随着硬件端技术的不断进步，算法与软件层面的不断优化，3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升，尤其是TOF方案与VCSEL的快速成熟，使得基于3D深度视觉的“深度相机+手势/人脸识别”具备了大规模进入移动智能终端的基础。

　　市场研究机构 ABI Research预估，全球眼球追踪、手势以及距离传感器技术领域在2016年创造近50亿美元的收入 。免提操作或手势识别很快将成为高端旗舰智能手机、媒体平板电脑和智能眼镜区别于其他同类产品的一个关键因素。

　　本期的智能内参，我们推荐来自海通证券的3D深度视觉产业报告。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc129”下载。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

　　尽管触控显示屏的识别精度和清晰度越来越高，但是，触控显示屏限制了用户的使用空间和灵活性 ， 为了解决这一问题，语音控制与体感控制开始出现。

　　语音识别可以完全解放双手，但对于游戏娱乐、互动体验、拍照等领域，这些必须有用户肢体参与的场景，语音交互无法满足需求。 因此 ，比现今触控屏更高层次的体感交互成为了广大厂商追求的目标。

　　*人机交互发展趋势趋势

　　*3D深度视觉在众多领域具有广阔前景

　　两大热点引爆体感交互变革

　　手势识别： 场景丰富的百亿级市场

　　无论是消费级市场的游戏、娱乐、交互，还是商业领域的医疗、工业、军事等，都需要丰富的手部动作来参与，因此手势识别具有非常广泛的应用场景。

　　根据IHS的数据，2014年全球手势识别与传感器市场达到了31.2 亿美元的规模，过去几年的复合年增长率为32.78% ，预计到2022年该市场规模预计将达321.6亿美元。

　　*手势识别国内外产业链公司汇总

　　由于消费级市场更加的庞大，具有更强的爆发力，因此现阶段，广大厂商在 VR/AR（HoloLens）、汽车（在仪表盘上安装ToF摄像头）、智能电视（三星）、游戏机（微软XBox）等领域的手势识别投入巨大的资源，并且已经取得了一定的成功，正在不断提升技术水平、准确度和应用的实用性。

　　手机中集成手势识别将带来众多的益处，包括：全新的用户界面实现了超越触摸屏的更深层次的控制功能，并将引领游戏和智能手机控制进入全新时代；新的控制感知更为灵活，戴着手套或是手不干净时也可进行控制；带来更丰富的用户体验，它无需机械开关、无需触摸屏或按钮就可实现家居自动化。

　　*手势识别应用案例

　　人脸识别： 从专业市场走向消费市场

　　人脸识别技术经历了二维可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别／热成像人脸识别、基于主动近红外图像的三维多光源人脸识别三层进化过程，逐渐解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术不再局限于简单的单体身份认证，逐渐进入越来越多新的应用领域。

　　安防监控领域，人脸识别技术已经开始应用在刑侦、人流监控、人证合一等；人脸识别可以替代手势识别完成移动端的身份认证、支付交易确认、权限登录等功能；人脸识别可以直接获取消费者面部表情、生理年龄或精神状态；人脸识别还可以用于移动端自拍的快速对焦，用户自拍美颜等功能……

　　*人脸识别技术用于判断驾驶员精神状态

　　大佬们的布局

　　苹果：整合行业先驱PrimeSense

　　苹果习惯于快（mai）速（mai）吸（mai）收新技术并用于未来的旗舰 iPhone。2013年11月，苹果以3.45亿美元收购以色列 3D 传感器生产商 PrimeSense。PrimeSense的成名之战是给微软Kinect体感控制器提供3D技术。收购PrimeSense之后，苹果着力推动PrimeSense 的3D体感控制器向小型化发展。

　　*PrimeSense 3D传感器Capri