但是，工业大数据分析相对比较难，主要集中在数据特点不同以及信息孤岛太多。传感器收集的数据大部分来自于机器产品的数据，这些数据是连续的，并且是信号数据，对于信号的处理，传感器的出错率会比较大，那么就需要对传感器的信号数据进行预处理，去除掉扰动的数据后再进行分析。其次，工业企业的信息系统比较多，而且都是不同的厂商安装部署的，因此也就形成了信息孤岛，各系统之间的数据如何打通，atv，如何清洗，如何关联，都是非常复杂的，更何况工业企业的业务逻辑相当复杂，因此，工业大数据比想象中的要难很多。

　　但是，要想提升信息化水平，整合数据，进行大数据分析是势在必行的。那么有什么比较快速入手的方式吗？张茂森表示，可以从三方面进行着手。

　　首先在生产的质量管理方面，可以通过简单的数据记录，查找到在生产过程中，哪里出现问题，也就是所谓的故障溯源。

　　其次，在制造过程中，机器的运维和保养都需要人工来完成，通过看、敲、打、摸等方式来检查机器是否出现了问题，但是如果收集了机器设备的数据，通过控制台就可以查看机器的运行状况，当机器出现状况后再通过人工的方式进行修理，这样效率会提升很多倍。

　　第三，在后服务市场中，也可以通过大数据来提升工作效率，比如设备坏了，但是客户并不能准确说出故障，因此，就无法判断该携带什么样的文件，什么级别的工程师去现场进行修理，当有机器数据反馈时，可以快速判断问题所在，迅速派出工程师进行修理，提升工作效率。

　　工业大数据背后的云支撑

　　工业大数据的收集、清晰、分析、预测等环节，都离不开云计算的支撑。贺东东认为，工业企业在发展大数据时，云计算是最重要的基础能力。很多制造业企业的最大困难在于，打造信息化的基础门槛非常高，需要花费大量金钱，并且还需要有很强的IT团队，掌握各种新的技术。因此，唯一的解决方案就是通过云计算的能力，消除门槛，即插即用，将所有的know-how连在云端，直接使用，帮助更多的制造企业享受互联网带来的便利。

　　为此，树根互联与腾讯云合作，打造了“根云”平台。“根云”是以机器为对象，通过大数据分析能力帮助机器建模，基于机器数据模型优化机器的全生命周期运营。由腾讯云提供底层的云计算基础架构能力，再加上树根互联在工业领域的专业知识、专用工具以及工业领域分析的软件，共同组成了“根云”平台。

　　“根云”的第一层，主要解决工业互联的连接问题，通过通信模块、边缘计算模块等硬件，来解决机器之间的连接通信问题，将没有联网的亚机器变得更加智能化，进行数据的采集，从而传送到云端。第二层是公共的IaaS和PaaS 能力，包括大数据以及云计算的公共服务平台，这一层主要是和腾讯云合作的；第三层主要是针对工业特定的PaaS层，根据机器数据和工业大数据的特点，进行机器的数据建模，然后再优化机器的生命周期管理，提升运行效率；第四层，基于工业互联网平台来打造应用，提供整体的智能服务、智能制造的解决方案；第五层主要是创新增值，基于机器数据打造保险产品，这也是工业制造业的商业模式创新。

　　贺东东表示，”从工业角度来看，光有数据肯定不行，最终一定要与人结合，因为人在使用机器、操作机器。树根互联是机器的专家，而腾讯云是人的专家，除了与腾讯云在公有云方面的合作以外，还希望在人机方面有更多的探索”。

　　【栏目介绍】：在互联网+时代下，云计算正被越来越多的行业和企业认可。《腾讯云会客厅》作为云计算行业首档高端人物访谈栏目，是由腾讯云副总裁曾佳欣亲自主持，在分享云在各领域最佳实践的同时，也邀请到众多创投界资深人士和明星，分享云端创投经验，从资本、技术、渠道、服务等方面，打通整个产业链，构建云端创业生态。