?算法使得选择更有效。积极的影响将是增加利润，组织能够避免风险和降低成本。负面影响将被所有算法所认为具有风险或利润较低承担。

　　?效率和命令带来的好处被高估了。在我们的生活中保持一些混乱是很重要的。

　　主题6：失业率将上升

　　人工智能的普及可能造成大面积失业以及由此带来的各种不良后果。

　　一个匿名的CEO 说，“如果工作可以由算法有效表达，那么这个工作很容易由机器完成。我所看到的负面趋势是——随着算法的崛起，人类会在很多职位和工作上被机器/计算机取代。那么人类的命运往何处去？”

　　其他受访者对这一主题的反馈：

　　?AI 和机器人很可能瓦解劳动力市场导致人类百分百的失业。它们更聪明、更有效率、更高产、成本更少，所以企业和商业应该会往这个方向发展。

　　?自动化引发产能大爆发，这将会加大从业者和资本方的不对等。

　　?现代西方社会建立在一种社会模式上，资本被交换为劳动力来提供经济增长。 如果劳动力不再是交换的一部分，那么影响是巨大的。

　　?没有工作，人口不断增长，对普通人自主运作需求减少。这算什么温暖？

　　?我预测算法几乎全面取代工作人员，被替代的人类毫无选择。

　　?长期看来，这可能对人类是件好事，不再需要做低价值、重复性的工作，可以激励他们创造更高的价值。

　　?但愿各国会以实施最低保障生活工资和K-12以上的免费教育，以应对这样的形势。否则最聪明的人将利用在线资源快速超过平均个人水平，最富有的人将利用他们的经济力量获得更多的政治优势。

　　主题7：普及算法知识，加强算法透明度和监管

　　这次调查的受访者对个人及社会应该如何应对生活的算法化（algorithmization）提出了许多不同想法。他们主张在公共教育中加入有关算法在公众生活中的作用的知识，他们还指出，那些创造和发展算法的人目前没有对社会解释，并认为他们应该以某些方式负责。

　　代表意见如下：

　　Susan Etlinger，Altimeter 集团行业分析师，她说：“就像我们想知道一件商品，例如食品或服装，它们是在什么地方、以何种方式生产出来的，我们也应该质疑我们的数据和决策是如何得出的。这些信息的供应链是怎样的？有明确的管理和审计跟踪吗？所得的假设是基于部分信息，有缺陷的来源还是不相关的基准？数据是否得到了充分的训练？是否有合适的利益相关者参与，是否从错误的经验中学习？所有这一切的要点是，在未来十年内，我们的管理组织的整个管理方式都需要改变。创造及改变现实的力量将存在于只有少数人理解的技术中。因此，为了确保我们能正确地使用算法，无论是为了赚钱还是为了人类福利，还是两者兼具，我们都需要有管理和问责的机构。说起来容易做起来难，但假如说工业上和学术界最聪明的头脑需要聚在一起解决这个问题，现在正是应该这样做的时候。”

　　Chris Kutarna 是《发现的时代》（Age of Discovery ）的作者，同时也是牛津大学马丁学院院士，他写道：“算法是一种明确的启发式形式，是一种规律化的进行选择和决策的方式，所以我们不需不断地处理知觉输入。这种应对策略一直与人类，以及与我们的整个社会系统和数据环境的复杂性共同演变。明确地意识到我们的简化的假设和启发法是我们的智力和影响力变得成熟的重要位点。现在的不同之处是，明确地对这些启发式方法进行编程的能力日益增强，在人类心智之外，在机器和平台之上执行这种简化的能力也日益增强。我们需要一些时间来发展智慧和道德以理解并指导这种能力。在此期间，我们确实不知道应用这种能力的安全程度如何。最重要的一点是提高社会对它的认识，即谁，怎样，在哪里应用这些能力。”

　　其他受访者对这一主题的反馈：

　　?“资本无利不起早，不愿意去打击filter bubbles, profiling 以及相关的负面影响。政府/国际组织也几乎无能为力。“

　　?“监督机制可能包括更严格的访问协议；签署数字管理伦理守则后才能被任命为信息管理员；个人对信息调用的在线追踪；选择退出功能；设置访问时间；未经同意禁止第三方出售。”

　　?“除非更努力地让真正的读写信息的能力成为基础教育的一部分，否则将会出现两个阶级，一个能够使用算法，一个被算法使用。”

　　?“电脑用户需要更多了解和掌握电脑的使用，他们的使用习惯也需要被关注，这应该是21世纪电脑素质教育的核心。”