算法提供了“一个更好的标准，用来与人类的认知本身形成对比”，它们还促进了对另一种相同认知的思考：我们是如何思考的？通过算法来思考，进而改变世界，这件事到底意味着什么？

　　“这个主要的积极结果是更好地理解如何做出理性的决定，并以此更好地了解自己。毕竟，算法是通过反复试验，通过测试和观察，根据数学公式得出的，这可以用于很难判断的选择和问题，特别是在直觉上很难得出结论的。

　　“其次，算法能带来的积极结果是连通性。一切都是或可以与其他一切相连的。利用算法的连通性，以前需要人类操纵和思考的基本过程，现在都可以得到管理、监测和计量。我们的车可以告诉我们放慢速度。我们的电视可以向我们推荐电影观。杂货店可以为我们建议使用健康的肉类和蔬菜的组合做晚餐。

　　“主要的负面影响可以归结为一个简单、但现在还没有很好解决方案的问题：我们如何看待并彻底理解这些编程到日常行动和决策中的算法的含义？我们不仅需要创造技术解决方案，而且在构建商业模式、公司和市场之前，更要看到这些方案的后果，特别是它们的局限性。”

　　Chudakov 补充说，在未来十年及以后，“通过扩展数据的收集和分析以及由此产生的信息应用，一个智能或思维操作的层（a layer of intelligence or thinking manipulation）将被创造出来，添加到以往的操作过程或者对象当中。由此带来的结果是，随着信息工具和预测动力学被更广泛地采用，我们的生活将越来越受其固有结论和过程的影响。”

　　主题2：前景光明

　　许多受访者指出，算法能帮助理解大量数据，指出这将在日常生活中激发科学突破、新的便捷方式和人类在日常生活中的能力，以及更好的将人们与所需信息联接的能力。它们执行了在人类看来神乎其神的任务，而且将继续大大增强人类的智力，协助完成伟大的事情。持这种观点的代表是加拿大国家研究委员会的研究员斯蒂芬·唐斯，他列出了以下积极变化：

　　一些例子：

　　银行。 今天，银行基于非常不完整的数据提供贷款。的确，许多今天有资格获得贷款的人在未来是无法得到的。 然而，许多人 - 可以说是多得多的人 – 在未来将能够获得贷款，因为银行拒绝使用诸如种族、社会经济背景、邮政编码等因素来评估适合度。 此外，随着更多的数据（以及银行和客户之间更具互动关系），银行可以降低风险，从而提供更多贷款，同时提供一系列服务，单独指导，切实帮助个人的财务状况。

　　医疗保健机构。 医疗保健是一个重要的和不断增长的开销，不是因为人们的健康状况越来越差（事实上，从整个社会来说，事实恰恰相反），而是由于需要支持越来越复杂的系统，包括开处方、保险、医疗设施等，需要大量的开销。新技术将使医疗机构能够将大部分负荷转移给个人，将（在个人支持系统的帮助下）更好地管理人类的健康，协调和管理自己的个人保健，减少系统负担 。 随着医疗保健总体成本的下降，为整个人口提供单一付费人健康保险变得越来越可行，我们已经知道这会对人民健康产生有益有效的影响。

　　政府。政府的相当一部分职能是基于监管和监测，随着自动化生产和运输系统以及传感器网络的部署，这将不再需要。 这包括许多我们今天与政府的日常（而且是常常令人不快的）互动，从交通违法、民事纠纷到商业和法律过程中的不公平待遇等等。一个简单的例子：美国最持久的政治问题之一是为了对任职者有利，造成了选区划分的不公正。 通过算法创建的选举分类在很大程度上可以消除这种不公正（且当选取划分公开并存有争议时，可以修改完善该结果）。

　　来自其他匿名受访者的其他回答：

　　“算法以自动化的方式发现知识，比传统的方法更快。”

　　“算法可以足够快地压缩数据库，以缓解目前拖慢进度的一些繁文缛节和官僚作风。”

　　“我们将看到更少的污染，改善人体健康，减少经济浪费。”

　　“算法具有平等获取信息的可能性。”

　　“算法的效率将引领更多的创造力和自我表达。

　　“算法可以减少交通问题；它们可以识别堵车，规划替代路径。”

　　“无人驾驶汽车可以大大减少每年的事故数量，以及提高大多数人的生活质量。”

　　“更有针对性地提供新闻、服务和广告。”

　　“使用算法从社交媒体收集数据和点击踪迹，出现更多基于证据的社会科学 。”

　　“定位可以防止犯罪的地区，改善并更主动地进行警务工作。”

　　“欠发达地区减少，国际商业交流增多。”

　　“算法减少了决策、采购、运输和大量其他行为中的消耗。”

　　“机器人会根据你的指令购买股票。数字经纪人将找到你需要的材料。”

　　“任何错误都可以纠正。这意味着算法只会随着时间的推移变得更能满足人类的需求。”

担忧与挑战