互联网公司的特点是我连物理地址都不需要了，我可以有更多的服务叠加上去。大家接触最多的案例，微信，每发一条信息运营商是1毛，微信说我收1分，你可能就不会像今天这么用微信了。如果非要微信用一个很直接的商业模式，那微信一定会说发一条消息赚1分钱。但微信不应该赚这个钱，他是把所有人带进来之后利用这个平台的社交关系链，利用用户在这个平台上产生的关注度来创造更多的价值。例如当年打飞机一战成名，让腾讯延续了他在游戏领域的霸主地位。

　　如果他们不去考虑猪身上到底长不长毛这件事，就不会有微信。我不排斥赚很多钱的业务，但多元化竞争路线是一家新公司和传统公司竞争里的核心竞争力。因为通过业务叠加，新老公司的成本结构不同了。为什么微信能够成为最主流的通讯工具，而不是短信，就是最好的例证。

　　接下来的部分，来说说大数据的坑。我前面讲的都是说数据多好，但我告诉大家，大数据现在是一塌糊涂的状态。

　　所谓一塌糊涂，绝大多数公司都被数据淹没了，每一家公司都有无穷多的数据。现在不是数据太少，而是数据太多，根本不知道怎么分析。

　　有多少家公司把数据利用的很好了？

　　接下来几年数据挖掘和数据到达，所谓数据应用的方法学，可能才是最重要的一件事。在这个阶段真正关注这个事的公司其实并不多，虽然已经开始有一些实践。

　　我刚才提到了一个词，叫数据到达，过去我们提的比较多的是大数据，数据挖掘，数据画像之类的，现在很多互联网公司缺少一个非常重要的点，是没有数据到达能力，你一堆的数据分析完了以后，啥事也干不了，也不知道自己分析的对不对。作为一家有数据的公司，不管是今天有数据还是未来有数据，在积累数据的过程中首先想一下你积累的这些数据未来它的产出能不能到达用户，而不要盲目积累数据。到时候也许会发现连服务器成本承担不起。

　　我们公司做车，所以有人的数据，有车的数据，有每天每人开车的数据，每天都是多少TB数据在积累。说实话，我看着它也不完全知道拿它怎么办，因为数据分析效率没有大家想象那么高，最后数据产出也没有大家想象那么高。所以数据分析数据分析最终是为了数据到达，才能有效降低你们在数据上的投入，否则你们会发现这是巨大的坑，跳进去以后，就是上来做个演讲，回去以后不知道去哪找融资的过程。

　　不要因为有数据而觉得沾沾自喜，我认为对数据的分析只有一个出发点，就是从需求开始倒推我需要什么样的数据和什么样的分析路径。比如从电商角度考虑，可能是变现。我觉得还可以更宽泛一点，从价值实现的角度来说，你要实现这些价值，你需要什么样的数据。这样你才真正对这些数据进行有针对性的收集和分析。否则你有可能是被淹没在数据里面，你消耗了大量的人力精力。

　　还是以今日头条为例。大家觉得今日头条个性化的新闻非常好，但我可以告诉大家，在移动互联网来临之前，无数多的新闻网站，从雅虎开始，atv直播，做过个性化新闻这件事，都失败了。

　　有多少人能理解为什么今日头条，包括现在腾讯的天天快报，大家都在走个性化新闻，而在这个时代可以做到呢？中间有什么地方出现了不同？为什么雅虎曾经不行，包括腾讯也做过个性化，包括百度也曾经做过个性化新闻，为什么都失败了，而今天今日头条可以？

　　因为现在的新闻消费碎片化了。新闻消费是以新闻发行端，也就是客户端，向用户强行推荐新闻的方式在完成新闻消费，过去是以用户主动找新闻的方式在完成新闻消费，这个过程决定了是否是个性化推荐还是主流推荐，因为如果一天我只看四次新闻网站我最怕的是错过主流新闻。所以新闻网站到最后如果靠用户主动阅读的，他一定会把主流阅读放在前面。

　　但今天不是了，今天是一天推你20次，甚至50次，不断给你推消息。这种推送和用户到达能力决定了个性化推荐在这个时代成为可能，这就是数据利用的一个非常典型的案例。