AI已经成为我们这个时代伟大的流行语之一。邓白氏咨询公司（Dun & Bradstreet）的首席数据科学家以简洁的商业术语和实例诠释了AI。

　　文 | Michael Krigsman；编译 BaymaxZ

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　　Michael Krigsman

　　Michael Krigsman是cxotalk.com的创始人。他是国际公认的行业分析师、战略顾问、企业律师以及行业评论员。在这次对话中，他采访了邓白氏咨询公司（Dun & Bradstreet）的首席数据科学家Anthony Scriffignano。以下为对话实录。

　　Michael Krigsman：人工智能、机器学习、认知计算、深度学习和其相关术语，在很多媒体上，成为了已经可以互换指代AI的术语。虽然我们很难相信，但是人们对AI的营销炒作水平甚至超过了其数字化转型。

　　Anthony Scriffignano

　　为了防止人们对人工智能进行炒作，或者总是谈一些与真实AI不着边际的话，我邀请了邓白氏咨询公司的首席数据科学家，用最简明的商业术语解释人工智能的意义。这是一个很复杂的任务，所以我找到了Anthony Scriffignano。因为我知道，他是全世界最睿智、最成功的数据科学家之一。他是一个优秀的沟通诠释者，这使他成为解释AI的理想候选人。

　　问：什么是人工智能？

　　答：对于每一个行业，如果没有什么更好的选择，那么人们可以使用它创造的有歧义的术语，可以被认为几乎在任何情况下使用。这当然只是其中之一。所以，这可能代表你明白了这个事情其中一部分，但是当你试图“定义”它时，学者肯定不会同意这种不确切的定义。

　　但是，当我们碰到“人工智能”这个词时，我们会碰到一系列技术。所以，你会听到“AI”，你会听到“机器学习”，你会听到“深度学习”（有时也叫“深信念”），也还会听到“神经形态计算”或“神经网络”、“自然语言处理”、“推理算法”、“推荐引擎”。所有这些词都属于人工智能这一大类。

　　还有一些时候，我们会听到“自主系统”这个词，其实也就是机器人。Siri可能就是一个最明显的例子（或任何其他相关的机器人），所有这些助理都在试图模仿人类的行为。当你在一个网站上，它说，“点击这里与雪莉谈话！”或“点击这里与Doug交谈！”，你不是和某个人说话，实际上，你是在和机器人说话。这样的例子还有很多。

　　一般而言，这只是大略地谈谈。然后，如果你是一名计算机科学家，你会说这些是系统过程，旨在做任何一件事情。其中之一是模仿人类行为，或者模仿人类思维过程，还有一种是“智能行为”，或者“理性行为”，这是一个巨大的辩论主题。另一种是“道德行为”，这是一个更大的辩论主题。这些还只是这些系统和过程所属的类别中的一部分。

　　当然，我们有办法对实际算法进行分类，比如说确定性方法、非确定性方法、有基于规则的方法等。

　　问：机器学习、AI和认知计算等术语如何相互关联？

　　答：他们并不是同义词。其实，认知计算与机器学习非常不同，我会称它们都是一种AI的类型。那么，我们来试着描述这三个术语。我会说人工智能包括所有我刚才描述的东西。它是一系列旨在模仿行为，模仿思维，智能行为，理性行为，同情行为的事物的集合。这些是我们称之为人工智能集合的系统和过程。

　　认知计算主要是IBM术语。这是一种显著的方法来管理大量的信息，以便摄入到所谓的认知堆栈，然后便能够在所有摄取的材料之间创建连接，使得用户可以发现特定问题，或者可以探索未被预期的特定问题。