文 | 阑夕

　　「AlphaGo」的问世，除了直观生动的向公众汇报了人工智能的发展速度之外，还向全球科技公司展示了「酒香也怕巷子深」的解决方案：用娱乐化的策划和传播，消解技术的庄严和崇高。

　　鲍德里亚在《消费社会》中说，对于「在场感」的构建是最高级的娱乐形式，而「AlphaGo」从公开下战书对弈李世乭到和各国职业棋手打响车轮战，都为全球网民营造了亲历其境的参与环境。

　　于是，来自北京和硅谷的同行们自然效率显著的闻风而动——《纽约时报》近日也特别关注中国人工智能论文发表数量超越美国的话题——百度派出「小度」机器人参战江苏卫视《最强大脑》、阿里送上人工智能程序「小Ai」预测湖南卫视《我是歌手》、Facebook的创始人马克·扎克伯格致敬电影《钢铁侠》里的数字管家发布人工智能「贾维斯」的概念短片、IBM成功训练「沃森」超级计算机学会了剪辑电影预告片……

　　这就是示范效应和产业井喷的叠加力量，从万籁俱寂到千军万马，只不过用了区区一年时间。

　　2017年，人工智能「秀场」的新晋玩家之一，是盛传正在筹划IPO之旅的搜狗。

　　在人工智能领域出镜率极高的搜狗CEO王小川在去年年底做客江苏卫视的答题类综艺节目《一站到底》，面对专业级的强劲对手，王小川在败下阵来之后，宣布会让搜狗机器人「汪仔」来替自己报仇，这是伏笔。

　　尽管这伏笔埋得有些“套路”，但是基于《一站到底》强势收视率的简单粗暴，搜狗汪仔就在这场「人机大战」中风头出尽。成功守关，战胜了来自人类一方的挑战者，成为了引领2017人工智能年的一只机器狗（去年有个阿法狗）。

　　就像计算机问世之初引起的争论，围绕人工智能的话题总是离不开彻底恐慌和强行骄傲两大极端，前者深切忧虑人类遭到取代的未来，并在科幻文艺的熏陶下脑补出机器帝国的末日景象，后者则以天赋论为唯一的注脚，宣布人工智能的一切可能性都依赖于人类这个造物主。

　　学术业界的争执并不影响科技公司的大刀阔斧，从中嗅得改朝换代机会的资本亦不惜血本的投入到挑选和雇佣代理人的风险战役中。

　　搜狗向清华捐出1.8亿人民币并共建天工智能计算研究院，也是剑走偏锋的一招。清华，这个国内首屈一指的名校在理工科方向建树颇丰，人工智能的专业同样历史悠久，且人才储备丰富，而搜狗跟清华未来也会一起进行人工智能领域的前沿技术研究，相关成果会应用于搜狗产品中。

　　清华大学计算机系教授邓志东曾对媒体表示，在前沿技术的探索上，在大学实验室的科研往往力不从心，「大规模的数据只有企业才有，高校研究所能做的有限，缺少获取和整理数据的人力和财力。」

　　而李开复也在稍早一些时间谈到了人工智能的人才市场「行情」：「做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到20到30万美金的年收入的offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士生在硅谷都可以拿到高薪，但是从来没有到25万美元/年的薪资水平。」

　　巨浪滔天。

　　在《一站到底》上对答如流的「汪仔」就是搜狗和清华大学的合作产物，但是它的长处并不只在于知识量的丰厚——论及信息存储与记忆力，人类从来都不是高手——对机器而言最难的是对于自然语言的处理，正确答案的筛选与输出。

　　以搜狗代表的搜索引擎为例，将《一站到底》的提问放进去搜索，找到正确答案是非常简单的事情，但是在这个过程中，键盘和鼠标的操作者——也就是人类本身——是不可或缺的，因为目前大部分搜索引擎所提供的只是答案链接备选，最终的内容还需要人类自己进行查找与筛选过滤。

　　这也是「汪仔」在实战中的最大挑战，它不能靠计算机的形式而存在，文字输入，文字输出。而是要像人一样用耳朵「听」，用脑袋「想」，最后还要靠嘴巴「说」。还要在决策速度上快于人类对手，这种难度与其说是物理性的，不如说是社会性的，它要求「汪仔」极尽可能的接近人类思维，就像每个人身边都出现过的那种学富五车的学霸。