AlphaGo在围棋界耀武扬威之后，AI成了当下最受瞩目的技术趋势，即使在实体经济下行、互联网银根紧缩的“寒冬”里，AI依然逆势而行并迅速成为风口。且在资本趋向保守的情况下，更有助于驱散伪趋势，优质技术趋势和领先的公司，更易在马太效应下获得更多关注、投资和估值。然后，一直被以为在搜索市场紧趋百度的搜狗，终于向人们展示了几年间在AI方面的巨大成果。

　　搜狗AI进入大众视线是借由江苏卫视的《一站到底》栏目，作为国内一线卫视中答题类综艺节目的头把交椅，《一站到底》在鸡年正月全新改版的节目中，引入了搜狗问答机器人“汪仔”，与人类选手对决。

　　从人机围棋大战、到《最强大脑》的人脸识别，再到一站到底的人机答题PK，机器AI取得了对人类的三连胜。而这三场胜利，分别代表了AI的三个核心技术：基于深度学习的算法提升、以及图形识别和自然语言理解——值得注意的是，这三场人机大战中，所涉及AI技术甚多，以搜狗汪仔在《一站到底》中的答题为例，在自然语言理解之外，参与比赛还涉及到语音识别、信息抽取、信息检索、数据挖掘、文本计算等诸多AI技术，但其中最具代表性、技术综合难度的还是自然语言理解。

　　只是答题？没那么简单

　　AlphaGo让人们聚焦在AI，甚至有“机器取代人”的恐慌，人脸识别技术中AI包含的很多技术标准，让人们知道了机器除了会下棋还能进行图像识别；而搜狗汪仔，则真正带大众进入了AI普及：AI已经存在于我们身边，并非那么晦涩的技术，它有着更多意想不到的用处。

　　搜狗的选择也体现了这家公司强调实用的风格，但对于大众来说，理解其中的技术难度是有一定门槛的。如果不了解《一站到底》比赛规则的观众大概会觉得机器答题当然比人要强多了，机器的运算能力这么强，就如同加减乘除一般，当然能够很快找到正确答案啊！？

　　然而并非如此，《一站到底》的答题规则实际上是不利于机器答题的，主要基于语音听题和可以抢答这两个规则。

　　简单来说，比赛对机器有着严苛的规定，需要根据语音转化为数字信号再进行识别分析——汪仔在开始进行答题之前，须先跨过自然语言识别与理解这个巨大的门槛，而在中文语音识别上，直播，谷歌、苹果这样的公司，要做到准确都很难，更不用说在节目现场嘈杂的环境中、允许抢答的速度压力下，进行自然语言识别——数字信号分析——在线问题检索和答案匹配——文字转化语音播报回答，这么一系列高要求的运作，即使搜狗已经将准确率做到了97%，但该节目规则限定给出答案只在几秒之间（看节目，atv，人类选手答题的速度大概在听完题后的3秒内）。

　　而在所有环节中，最难的就是前段语音识别，从节目现场看，主持人也并没有为机器人特意减缓语速，而自然语言识别又提高了难度——想知道多难吗？打开你的苹果siri，用正常说话的方式问问题，看看识别率和速度有多快，就知道这有多难了。

　　进行了自然语言的识别与理解后，到达最关键的答题环节，不论是比赛中的问答，还是答题外的对话，搜狗汪仔背后依靠的是基于人工智能技术的搜狗立知问答系统。

　　据悉，目前立知主要可以处理三类问题，事实类，分析类，与观点类，而这每种类型的问题背后也有着多层的技术处理。

　　这大概也是人们感叹汪仔AI技术能力的重要原因。

　　AI某些领域，中国公司强于Google

　　每次新的风口到来的时候，就会冒出很多程咬金希望分一杯羹、蹭个热点，刷刷脸讲故事，做些品牌包装。但了解行业和王小川的人知道，在AlphaGo和李世乭大战之前、AI进入人们视线之前几年，搜狗王小川就已经是AI技术的倡导者，不仅在各科技大会上频繁站台AI，这位技术范儿十足的老大也早就深入到AI研发中。