DeepStack 和 Libratus 玩的是不同寻常的扑克游戏。计算机与单个对手相对，而不是一组玩家，每个玩家持有的筹码数量会在每手牌之后重置，通过让拥有更多筹码的玩家逼迫较穷的玩家不得不进行大额度投注而消除了心理方面的复杂影响。世界上最大的在线扑克平台 PokerStars 的发言人 Eric Hollreiser 认为这让 AI 给扑克行业带来的威胁被限制了，「虽然从一手接一手的游戏功能上来说，它确实模拟了这项游戏；但它离赌桌上的现实还太远」，Hollreiser 如此评价道。

　　Tuomas Sandholm 是卡内基梅隆大学扑克项目的负责人。

　　还有不少的实验在受控更少的环境中进行。在线上的现金游戏中，只要科学家们在实验室中造出了一个机器人，它就被扔到线上去比赛。它们过去玩的主要还是赌注很低的游戏，并且通常被认为技巧匮乏。但在赌博行业分析师 Chris Grove 看来，机器人正在向更高级别的竞赛中扩张，「如果你是一个在线扑克比赛运营商，这种机器人问题可能是你要面临的第一个欺诈问题」，他说道。

　　事实上，j2直播，扑克行业和学术界已经悄然合作多年了。虽然大家都语焉不详，但不管是试图开发商业机器人的人还是试图打败机器人的人都在密切关注着学术界的动向。Bowling 的几个学生已经去了在线扑克平台工作，已经至少有一位卖出了用于在线游戏的机器人。

　　「当然，很多赌博的人都担心这些机器人会杀死互联网赌博这个行业，因为人们担心机器人会表现得过于出色」，Sandholm 说道，「这也许会发生，但不是我要担心的事。」

　　这项工作背后有这些人

　　在扑克界的俚语中，一个帮你打牌的计算机程序被叫做「梦想机器（dream machine）」，在网络论坛上，玩家们随时交换着任何可疑的机器人玩家信息。

　　PokerStars 由加拿大博彩公司 Amaya 持有，它专门雇佣了 70 人来打击这种欺诈。员工会呼叫玩家并要求他们根据相关手牌描述他们会采取的策略。该公司还会向玩家发送电子邮件，要求他们制作视频，其中用户必须 360 度旋转相机以显示其周围环境，然后以手和键盘完全可见的形式玩一个小时以上。

　　不用非常熟练的扑克机器人就能为其运营者盈利，这对于这个产业来说是非常危险的。但是，位于英国的在线游戏公司 Gamesys 的扑克策略负责人 Darse Billings 认为，「梦想机器（dream machine）」和学术 AI 使用不同的技术，它们试图解决的挑战也完全不同。打败「坏」玩家和打败精英玩家完全不是一个概念，它们是两个完全不同的问题。

　　Billings 比任何人都了解扑克世界，他在 20 世纪 90 年代获得计算机科学硕士学位，然后成为一个职业扑克玩家以偿还他的学生贷款。几年后，他回到学校，与阿尔伯塔大学的计算机科学家 Jonathan Schaeffer 合作，这位科学家最著名的成就是编写了完美的跳棋程序。Billings 说服了 Schaeffer 把下一个目标放到扑克上。

　　为了解决跳棋问题，Schaeffer 使用了一种方法，这种方法从本质上计算每一步在相关情况下的最佳下法是什么，而不管这一点究竟发生了什么。但是，这种孤立的计算在扑克里是行不通的，因为扑克中涉及运气，玩家们不能掌握所有的信息。于是阿尔伯塔大学的研究人员着手制定了一个总体战略，其中需要博弈论中的纳什均衡理论——在一个两人游戏中，无论你的对手做出何种回应，你都立于不败之地。

　　均衡理论不是一种单一的理想游戏方式。对扑克来说，均衡战略的关键是发挥自己手牌的最强潜力，同时要保持不可预测性。该团队开发了两个 AI 程序，一个是谨慎的 AI，被称为 Mr. Pink；另一个是富有侵略性的 AI，命名为 Agent Orange。

　　这种平衡理论吸引了阿尔伯塔大学的 Bowling，他的专长就是博弈论。Sandholm——这位当初是 Bowling 在卡内基梅隆大学毕业论文委员会的老师也在第二年转向了扑克领域，他也采取了相似的方法。他们二者一起在 2006 年开办了年度计算机扑克大赛，并且开始定期对决人类玩家。即使互相之间有竞争关系，双方也一直在收集彼此的研究和见解。