当记者带着“无人驾驶系统在2017年如何发展”这样的问题采访硅谷NewGen Capital的创始合伙人张璐时，得到了一个意料之外的答案——硅谷的早期风投机构正在将目光从无人驾驶转移至智慧交通和智能城市生态上。

　　“现在正是开始关注智慧交通和智能城市生态的好时机。”张璐告诉记者。“相比于无人驾驶系统，这两者在早期投资领域处在更好的时机。”

　　于是，整场采访的主题从“how”（无人驾驶车如何发展）变成了“why”（为何转移目光）。

　　“车模仿人开车” or “车有自己的开车方式”

　　对张璐的采访，源于去年冬天在美国旧金山出现的Uber无人车。两个月前的12月14日，当地市民注意到在Uber的app里增加了一项无人车搭乘服务——点击按钮，一辆头顶偌大传感器的Uber无人车就出现在家门口。

　　尽管Uber无人车还在试验阶段，但这样的体验不免让人有些兴奋。

　　然而，市民的兴奋感维持不到几分钟，就被旧金山市区里糟糕的、拥堵的、甚至是动弹不得的交通给打消了。的确，无人驾驶汽车完成了从研发到马路行驶的过渡，但紧接着的问题是：无人车何时能完成普及？何时能优化城市交通？

　　记者把这个问题抛给了张璐，她并没有急于回答，而是提供了另外一种思考途径。“是车模仿人开车，还是车有自己的开车方式？”

　　这个问题其实牵涉到了未来交通的发展方向——“模仿人的开车方式”或者“全新的智能交通系统”，张璐相信后者是未来的趋势。

　　“未来几年是无人车和驾驶车并行的阶段，因此，无人车需要去适应人的开车方式，包括规避、拐弯等。但是，真正实现无人驾驶的那一天，j2直播，路上都是无人车，那么车就不需要人的思维方式。”张璐说道。

　　智慧交通成为早期风投的新战场

　　目前，无人驾驶系统是资本和企业追逐的热点。但要真正实现全面的无人驾驶，还需要一套相对应的智慧交通系统，包括智能路灯、信号灯、路况感应设备、3D精准地图等等。以Uber在匹兹堡进行的无人驾驶试点为例，它不但在开发无人驾驶系统，还在建设相应的小型智慧交通系统，这两者缺一不可。

　　“这就好比无人驾驶是电，为了实现‘电进万家’，你同样需要电缆、发电机、灯泡等配套设备。”张璐比喻道。“要实现完全的无人驾驶，就必须建立车辆之间的互联（V2V）、车与交通设施的互联（V2I）以及车与人之间的互联（V2P），形成一个巨大的智能交通平台系统。”

　　随着人们对交通优化的需求越来越高，智慧交通在未来的市场空间巨大。据Grand View Research 2016年的数据统计，智慧交通的市场规模到2020年将达到386.8亿美元。

　　在早期的投资领域，相比于无人驾驶系统的市场热度，智慧交通系统的搭建以及各个细分市场的探索依旧是蓝海。这也是为何张璐看好智慧交通市场拥有更大创新空间的原因。

　　“无人驾驶系统的市场很大，但未来的统一化势必会导致很多独立开发的系统被淘汰，同时依托于汽车公司的系统开发又具有一定的局限性。这会形成大玩家赢者全拿，小的初创公司市场空间很有限。”张璐说道。“但是智慧交通系统却有丰富多样的市场机会，像小范围的无人驾驶实现就是很有意思的机会点，包括封闭环境内的物流无人驾驶应用，比如机场货运重复性路线运输的无人驾驶应用，城市中心短程低速的生活区应用等，都是可以关注的点。”

　　“旧词”新谈，智能城市生态在2017迎来契机

　　提起智慧交通，自然也就不得不说到智能城市生态。出行的智能化，本身就是实现智能城市生态重要的一部分。

　　在谈到智能城市生态时，国内的读者们似乎总有些意兴阑珊：这个在两年前被各大媒体竞相报道的“旧词”已经被证实在短期内无法被商用和普及，变成了一张空头支票。

　　但张璐认为，现在是谈论智能城市生态发展最好的时机。

　　首先，人们对智能城市生态的需求已经达到了一个顶点。2015年，全球的城市化人口已经达到了50%，到了2050年，这个数字会达到66%。尤其在美国或中国的大城市中，这个比例只会有增无减。

　　人口大量的堆积带来了城市效率低下，包括交通拥堵、住宿压力和工作压力，这都需要智能城市生态尽快地在各大城市中普及。