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码报:【华尔街日报】数据竞争价值:从商业分析到机器学习(2)

时间:2017-02-06 23:55来源:本港台直播 作者:118开奖 点击:
此外, 直播 ,数据科学工具和算法使得通过连接并分析多个数据集来解决复杂问题成为可能。这些数据集以前在不同的组织孤岛中被锁定——它们是同一

  此外,直播,数据科学工具和算法使得通过连接并分析多个数据集来解决复杂问题成为可能。这些数据集以前在不同的组织孤岛中被锁定——它们是同一个公司内不同的业务线,或者同一个行业中不同的公司,或整个经济中不同的机构。举个例子,这可以帮助金融机构更好地评估风险,并可能向那些不具备其他资格的个人和企业提供贷款。它还可以使医疗保健从业者更好地识别易患糖尿病者及采取初步的预防措施。

  跨数据集和孤岛工作的能力也可以帮助对难以预测又有高影响力的事件提供早期的线索,所以他们可以被跟踪一段时间,以评估其有效性。当专家调查灾难性事件时——无论是飞机失事,金融危机或恐怖袭击——他们通常发现即使已了所需信息,但是因为数据分布在不同的组织,atv,没有合适地汇集在一起,以致于他们没能预见这些灾难。

  除了解释和预测,数据现在也应用于机器学习,使计算机能够通过抓取和分析大量数据来学习,而不需被直接编程。这已经将人工智能带到市场接受的临界点。

  AI 从 IT 早期就一直存在,在过去几十年里经历了起伏。但是,其必要的成分似乎终于走到了一起:海量数据,数据量预计每三年左右翻一番; 高级算法,如深度学习,从所有数据中提取洞察并学习; 以及收集、储存和分析这些海量信息的技术成本也大大降低。

  正如作家、无线电台主持人 Kurt Andersen 2015年在《名利场》杂志上撰文指出,“人工智能突然间变得无处不在”。这体现在越来越多的技术和商业新闻,以及越来越多的 AI 创业和并购中。数据驱动的 AI 越来越多地应用于需要智力和认知能力的任务,而这些领域在不久之前还被视为是人类专属的。基于 AI 的工具正在增强人类自己的认知能力,帮助我们处理大量信息以及做出更复杂的决策。

  2011年,世界经济论坛(WEF)发布了一份关于数据正在成为触及社会所有方面的新的资产类别的报告(Personal Data:The Emergence of a New Asset Class)。报告中简要总结道:“个人数据将成为新的石油——21世纪的宝贵资源。”次年,WEF 发布一份后续报告,补充说:“个人数据的数量和质量的不断增长为全球经济创造了巨大的价值。它可以帮助改变个人的生活,促进创新和经济增值,以及帮助解决许多社会挑战……个人数据代表了一种新型的资产类别,可能与其他类别的资产,如贸易商品、黄金、石油等拥有同等的价值。”现在,这些价值正在实现。

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