编译：刘小芹 序媛

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　　【新智元导读】 本文以较长的时间维度，从商业分析到机器学习，分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。作者提出，数据驱动的AI越来越多地应用于需要智力和认知能力的任务领域，基于AI的工具也正在增强人类自己的认知能力，帮助人们处理大量信息及作出更复杂的决策。数据所代表的新型的资产类别的价值正在实现。

　　数据在今天是一个主要的竞争因素。这是由今天的科技巨头的兴起以及监管机构和决策者对他们采取的行动的数量所证明的一个事实，因他们对这些巨头的巨大数据资产所代表的创新的竞争壁垒产生担忧。当然，使用数据作为竞争优势并不新鲜。那么以一个较长的时间长度来看，数据的竞争价值是如何变化的？

　　数据作为竞争的关注点长期应用于 IT 行业的硬件和软件平台。国际商业机器（IBM）于1964年发布的 System 360 系列大型机通过开发附加硬件，软件和服务的第三方生态系统，成为那之后的25年里商业计算领域的主要平台。1969年，美国司法部基于其市场优势对IBM发起了反垄断诉讼，由于IT行业环境的不断变化，最终在1982年撤诉。

　　在1980和1990年代，个人计算机的爆炸性增长主要是由基于微软 Windows 操作系统的 Wintel 平台和 Intel 的微处理器推动的，这吸引了更多硬件、软件开发商，形成了一个更大的生态系统。这也引起了美国司法部和几个州的注意，它们在90年代联合起来起诉微软公司（注：即“美利坚合众国诉微软案”）。该案最终于2001年由联邦司法部达成和解。更近一点的是，欧盟委员会指控 Alphabet Google 的 Android 系统形成不公平竞争。

　　围绕这些不同平台的竞争担忧与“网络效应”（network effects）这个概念密切相关。规模的扩大显著增加了平台的价值。一个平台所提供的第三方应用和服务越多，它吸引的用户就越多，从而吸引更多的产品，从而又带来更多的用户，从而使平台的价值更大...…如此循环。

　　我们现在看到了另一种网络效应的出现。即平台吸引的用户和产品越多，可用于针对用户偏好定制产品的数据就越多，这有助于更好地匹配供应和需求，进一步提高平台的价值，从而又产生更多的数据。

　　因此，由于数据在创造和塑造市场方面的作用越来越大，在美国数据平台巨头的主导下，数据现在正在升级竞争上的担忧，尤其在欧洲是如此。2016年11月，OECD（经合组织）举行了一次大数据会议，主题是“将竞争政策引入数字时代”。该会议指出，尽管大数据的使用有可能产生实质上的效率提升和生产力的提高，但“从规模经济与范围经济以及与大数据相关的网络效应中获取必要的规模可能会导致潜在的垄断，这种垄断会通过合并较小的，新的服务提供商进一步增强。”

　　Steve Lohr 在《纽约时报》撰文指出，在这个数据竞争的新时代，标准的反垄断论据可能不那么容易得出。例如，“使用更多数据来改善用户服务，以及为商家更准确地进行广告定位是很明显的好事。但对于消费者来说，更高的价格并不附带免费的网络服务。”

　　使用数据作为竞争优势并不新鲜。商业分析（Business analytics）早于大数据时代。自 IT 出现以来，企业已经使用它们的交易数据来改进物流，库存管理，销售分析和欺诈检测。此外，这些运营数据的分析也被用于整个公司的管理以及业务和财务的规划。

　　兴起于2000年代的大数据使得企业能够在它们所拥有的大量数据中发现隐藏的洞见。除了业务分析，新的数据科学方法已经能从所有数据中提取可执行的知识，即能够帮助企业做出更好的决策和预测的知识。