WGAN前作分析了Ian Goodfellow提出的原始GAN两种形式各自的问题，第一种形式等价在最优判别器下等价于最小化生成分布与真实分布之间的JS散度，由于随机生成分布很难与真实分布有不可忽略的重叠以及JS散度的突变特性，使得生成器面临梯度消失的问题；第二种形式在最优判别器下等价于既要最小化生成分布与真实分布直接的KL散度，又要最大化其JS散度，相互矛盾，导致梯度不稳定，而且KL散度的不对称性使得生成器宁可丧失多样性也不愿丧失准确性，导致collapse mode现象。

　　WGAN前作针对分布重叠问题提出了一个过渡解决方案，通过对生成样本和真实样本加噪声使得两个分布产生重叠，理论上可以解决训练不稳定的问题，可以放心训练判别器到接近最优，但是未能提供一个指示训练进程的可靠指标，也未做实验验证。

　　WGAN本作引入了Wasserstein距离，由于它相对KL散度与JS散度具有优越的平滑特性，理论上可以解决梯度消失问题。接着通过数学变换将Wasserstein距离写成可求解的形式，利用一个参数数值范围受限的判别器神经网络来最大化这个形式，就可以近似Wasserstein距离。在此近似最优判别器下优化生成器使得Wasserstein距离缩小，就能有效拉近生成分布与真实分布。WGAN既解决了训练不稳定的问题，也提供了一个可靠的训练进程指标，而且该指标确实与生成样本的质量高度相关。作者对WGAN进行了实验验证。

　　（本文获作者授权转发，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913）

【寻找AI独角兽】新智元联手10大资本

启动2017创业大赛

　　AI 创业大赛由新智元与10 家主流 AI 创投机构：蓝驰创投、红杉资本中国基金、高瓴智成人工智能基金、蓝湖资本、蓝象资本、IDG资本、高榕资本、中信建投证券、明势资本、松禾远望基金携手发起，由新智元主办，北京市中关村科技园区管理委员会、中关村科技园区海淀园管理委员会支持，是一场聚合了 AI 技术领袖和投资领袖的盛会。新智元向满怀雄心的未来AI独角兽提供强大的创投资源对接机会，顶级风投 TS 等你来拿。

　　点击文章下方阅读原文，在线填写报名申请报名表。该报名表为参与评选必填资料。

　　如有更多介绍资料（例如BP等），可发送至 [email protected]，邮件标题请注明公司名称。如有任何咨询问题，也欢迎向该邮箱发信联系。

　　大赛咨询，请添加新智元微信号：