一面是学术性质的竞争分享，一面是大量的企业资金，二者结合，刺激AI迅速发展。有了谷歌资金的支持，研究人员开发AI打败了围棋职业高手。

　　AI是如何工作的？

　　从匹兹堡的扑克比赛中我们可以看到AI与人类的距离正在缩小。人类与AI竞争，同时也协作，竞合往往能带来最好的结果。

　　在匹兹堡比赛中，金东感到很沮丧，似乎有一种挫败感。Libratus是如何工作的，机器有没有持续修改，桑德霍尔姆并没有透露，这样做似乎并不公平。不过这种事情我们早就看到过：计算机与人类协作，一起打造面向明天的无敌系统。游戏规则正是这样的。

　　就在匹兹堡对决即将展开之时，开奖，桑德霍尔姆接受了《华盛顿邮报》的采访，他说：“我很兴奋。”桑德霍尔姆被机器打败了，不过他的牌技并不高明，机器打败他并不是什么了不起的成就。

　　在过去13天里，Libratus在匹兹堡赌场与4位世界扑克冠军对峙。如果AI可以击败对手，无疑又是一个巨大的突破。到目前为止，比赛已经打了67000手牌，Libratus赢了701242美元的筹码，最开始时是0。换言之，世界冠军们输了701242美元。他们玩的不是真钱游戏，而是争夺20万美元的总资金，最后这笔奖金会由大家分享。

　　还有53000手牌需要打，如果形势没有逆转，最终AI将会在扑克上战胜人类，这还是第一次。

　　桑德霍尔姆说：“从一开始Libratus就处在领先位置。”他是一位计算机科学家，简历就有126页，Libratus是桑德霍尔姆12年的研究成果。研究于2004年从卡耐基梅隆大学开始，当时桑德霍尔姆开始研究面向连续信息不完整游戏的抽象算法。

　　国际象棋属于信息“完整”的游戏，因为对决的双方可以看到棋盘，可以预测对手的下一步。“不完整游戏”不同，双方无法知道游戏的全部信息，比如对方的牌是什么。

　　桑德霍尔姆认为，无限下注德州扑克模型可以用来推测真实的“不完整”情况，比如网络、军事策略。他想开发一套通用算法，该算法可以进行战略推理。

　　从Claudico到Libratus

　　在研究过程中，算法一次又一次输给人类。2015年5月，桑德霍姆在Rivers赌场组织了一次扑克比赛，当时他让AI程序“Claudico”与4名扑克冠军选手对决，Claudico输了732713美元的筹码。

　　卡耐基梅隆大学在2015年的新闻稿中解释说：“人类在下注时金额一般相当于彩池（所有玩家于该局已下注筹码的总和）的一半或者三分之二，Claudico有时下的注很少，只有10%，有时很多，达到10倍。”参加比赛的人类高手道格?波尔克（Doug Polk）当时向卡耐基梅隆大学解释称：“下注19000美元，只为赢取700美元，人类不会这样干。”

　　参加“年度计算机扑克竞赛”时，桑德霍尔姆的团队连续2年输给了其它AI团队。桑德霍尔姆解释说：“不同的研究方法带来不同的结果。”但是至今为止没有AI系统打败人类扑克高手，直到Libratus出现。

　　现在AI又与世界冠军在匹兹堡比赛。桑德霍尔姆称：“AI打牌的方法可能是人类从未使用过的。AI打扑克如同火星人打扑克。”Libratus对无限下注德州扑克的规则有着深刻的理解，它还知道对手可能采取的行动，然后制定策略，被AI打败的冠军选手有2位之前与Clautico对决过。

　　比赛进程如下：打了27000手牌，Libratus领先50513美元；打了67000手牌，Libratus让金额翻了14倍，增至701242美元。

　　Libratus面临一个挑战，AI程序是恒定不变的，而人类选手可以不断研究、不断学习、不断提高。人类选手还有获胜的欲望，他们想赢下奖金，还要面临社会的压力。比赛进行到第9天，一位男子对莱斯说：“嗨，你让我们失望。”

　　现在AI已经成为第一名。桑德霍尔姆已经开始接受结果，他告诉记者，其它AI研究人员发来许多邮件，庆祝Libratus的成功。与此同时，人类玩家用Twitch直播比赛，还用Twitter直播结果。1月23日，莱斯在Twitter发消息称：“人类最终赢了9.3万美元。”现在还不是桑德霍尔姆庆贺的时候，结果月底才会正式出炉。

　　Libratus曾经与好几名职业扑克高手对决，有单挑，有时会有2名玩家参与，它打了几千场扑克。本次比赛为期20天，刚刚完成一半，Libratus的筹码已经比人类对手多了将近80万美元。虽然并不确定，但是AI获胜的机率很大。

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