VC可不是买单的人，VC 是赚钱的。为什么说“一边赚钱、一边赚数据”，因为行业里面还是有很多的噪音，大家以为创业是让VC来买单的，这不可能，你要让客户来买单。

　　你别说什么标签，还是那三句话：你是不是在解决痛点需求，你的方案是不是有效，你是不是能够快速地成长。

　　一边赚钱，一边还能把数据勾进来，一边还能赚更多的数据。良性循环。我这个话的有效期是三年到五年，以后可不一定的。在创新周期的早期，一定要有造血能力去拿数据。三五年之后，也许不强调一边赚钱一边赚数据，因为数据可能被大公司趟平了。那个时候就不能拿数据，而是你有技术，你不需要解决“从-1到0”的问题，但是你也赚不到大钱了。

在技术美国要做到八九十分才有人买单，在中国可能六十分就行

　　新智元：您认为接下来的一年，还有哪些场景最先实现人工智能技术的落地？

　　朱天宇：AI 中 to B 的商业模式会比 to C 先出现。我们都期待 AI 大爆发，期待催生下一个交互界面的出现，比如一些很科幻的界面。

　　你能帮企业降低百分之五的成本，或者增加百分之十的利润吗？这账只要算得清楚，就有人愿意买单。但是对于一个消费者，你让我带个眼镜，这体验得有多好才会有人买单。这能量化吗？这不是一个理性的选择。有一个从量变到质变的过程，才能变成一个全品类的 toC的应用场景，就像诺基亚提“移动互联网”的概念提了很久，但中间还是经过了很长一段时间才在消费者中火起来。

　　另外中美市场存在差别，在美国可能技术要做到八九十分，才会有人买单，因为大家的竞争很充分，中国六七十分就有人买单了。举个例子，美国的市场，互相竞争已经很激烈，本来的效率也很高了，这个基础要再提高20%，那 AI 要做到八九十分才有人买单。中国不一样，本来企业的效率就很烂，你五六十分就可能驱动别人给你买单。

　　即使如此，如果你不懂行业只有技术，也没有用。

　　千万别迷信 AI。AI 不是点金石，并不会加上 AI 就所有事情都能解决，为什么我强调云计算到大数据到 AI 这个发展先后顺序，其实行业的需求还远远没到要 AI 来解决的地步，可能需求在于云计算，把这个大数据搞到一起进行训练，才能到 AI 这一步。

　　新智元：您有什么建议给人工智能创业者吗？

　　朱天宇：把握需求和时机。还是那句话，没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈 AI。其次，如果你选择跟大数据相关的，一定要从“-1到 0”。第三，AI 不是风口，只不过是标签，千万别神化也别妖魔化。

　　最后还是一句话，我们要赚钱同时也能赚数据的公司。

　　新智元：VC 怎么做技术的尽职调查？

　　朱天宇：技术本身要看，投资圈有非常多的方式，要给行家打电话问，数据的排名怎么样。另外行业客户怎么评价。即使你跟随我说了10个指标都是世界第一，但是我需要的指标可能只有一个，哪怕不是世界第一。现在大家都喜欢刷分，这个没有意义，不代表解决用户需求的能力。

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