利用martijn探索事件数据（R）。这个内核不仅可以显示你如何整理凌乱的XML文件，而且还可以显示如何绘制和映射在欧洲足球比赛期间发生的事件。

　　欧洲足球数据库中进球的位置。

　　研究科比·布莱恩特的射门选位置择（Arjoonn Sharma, Python）。该作者显示，剩下的时间越少，科比在越远的投篮位置上越冒风险。

　　在科比布莱恩特的投篮选择的时间背后的探索。

　　利用DBenn绘制外太阳行星的3D空间位置的地图（R）。这个内核展示了Plotly中酷炫的3D绘图功能，将太阳系行星的位置可视化了。

　　使用Plotly在3D空间中绘制外行星。

　　检查此内核中的交互式代码。

　　所以，你看到了显示了数据绘图技术的十七个例子。任何这些内核的交叉和延伸，再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”，在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。