有关使用Plotly的交互式拼版地图的更多示例，请查看其页面上的详细代码示例。有R和Python的样本适合你的映射需求。按照以下教程，使用Plotly也可以尝试其他任何地图类型：

县级choropleth

　　https://plot.ly/python/county-level-choropleth/

散点图

　　https://plot.ly/python/scatter-plots-on-maps/

气泡图

　　https://plot.ly/python/bubble-maps/

地图上的线条

　　https://plot.ly/python/lines-on-maps/

小倍数映射

https://plot.ly/python/map-subplots-and-small-multiples/

　　因为包括数据在内的代码是最好的学习方式，因为Plotly在Kaggle的Python用户中很流行，这里有一些更好的内核：

气温和全球变暖分析地图

https://www.kaggle.com/amelinvladislav/d/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data/map-of-temperatures-and-analysis-of-global-warming

出生时的全球预期寿命

　　https://www.kaggle.com/kostyabahshetsyan/d/worldbank/world-development-indicators/python-plotly-mapping-example

UFO在美国的报道

　　https://www.kaggle.com/abigaillarion/d/NUFORC/ufo-sightings/ufo-reports-in-united-states

　　在Kaggle Kernels中创建交互式地图的另一个方法是Leaflet。Leaflet是一个用于移动友好交互式地图的开源Java库。有一个伟大的R Leaflet，直播，使其易于集成和控制在R中的单张地图。你可以阅读Leaflet的小部件以及如何在他们的教程操作其属性。

　　EwenHenderson的一个梦幻般的内核使用超级简洁的Leaflet检查来自波士顿的Airbnb数据中的邻居列表和“超级主机”。

　　分析位于波士顿的Airbnb主机。

　　不是所有的Leaflet的教程都必须适用于在内核中专门制作地图，但这里有一些可能在开始使用:

单页快速入门指南

互动Choropleth地图（案例研究）

使用GeoJSON与Leaflet

　　在我的印象里，高分辨率R包是一个新的包。但是，它是我见过的最光滑的内核。如他们的主页上所述，“Highcharter是Highcharts Java库及其模块的R包装。你可以在这里找到他们的文档。在另一个Ewen Henderson的内核中，他分析了由FiveThirtyEight作为Kaggle数据集发布的2016年调查数据，使高速成像看起来超级容易使用。注意他使用恰当的Highcharter主题是FiveThirtyEight。

　　在2016年总统选举投票数据中，共和党与民主党的（平均）偏好。

　　要获得更多高级灵感，你可以在这里找到更多资源：

来自Highcharter的“展示”的鼓舞人心的可视化

更多“高地图”的例子

　　动画地图

　　互动地图可以是很好的，当你想让读者在他们的休闲细节控制探索数据。如果你的目标是说明一个特定的故事，传达随着时间的变化作为数据中的一个新的维度，或只是添加一些引人注目的戏剧，你可以选择动画。是的，你可以在内核可视化动画gif图。

　　一个用户pavelevap使用记录历史全球气温的数据创建一个惊人的动画，显示世界各地城市的平均温度。当你观看动画展开，你急切希望更多的蓝色球体出现。这使得pavelevap的可视化和底图的使用相当有效。

　　1950年至2013年500个随机城市的年平均温度的可视化。

　　动画地图的其他示例：

在中国的一天（Charles Darwin, 一个Kaggle用户, Python）。

　　https://www.kaggle.com/maddarwin/talkingdata-mobile-user-demographics/one-day-in-china-geolocation-animation/run/306864/code

将历史温度异常动画化。（Donyoe, R）

　　https://www.kaggle.com/donyoe/d/noaa/global-historical-climatology-network/animation-historical-temperature-anomalies/code

　　非常规地图

　　只是因为你有坐标数据并不意味着它属于传统的世界地图。你可以将你在这里学到的很多内容，包括地图制作、互动和动画，转移到足球场甚至是星际上。我会给你留下这些几个奖金的绘制坐标数据地图的例子：