Dean努力与他寻找共鸣。他们的处境很相似。一方面，它们短期内都看不到光明“钱”景，如同大家族的次子一般位置尴尬；另一方面，它们又都天生有“标题党”和“段子手”的新闻属性，可都还没有完全发挥出来。

　　然而，Hughes仍然怀有一个疑虑：“听起来这件事好像能在三年内完成？”

　　Dean却耸了耸肩膀：“如果我们全力以赴，今年内就可以实现。”

　　那还等什么呢？？

　　3.一点微小的贡献

　　合作的开始，成绩相当亮眼。一般而言，我们用BLEU分数评判机器翻译的质量，atv，满分20。谷歌翻译刚刚试用AI，BLEU就提高了7分，是史上最高得分。

　　分数倒是好看，但是并没有什么用处。Hughes发现，翻译10个词竟然要用10秒。这对互联网用户来说，是赶客级别的龟速。

　　接下来的数月，两个团队的精英尝试建立了很多新模型，它们像愚公移山一样，一点一点地提升速度，然而这些都不够。

　　他们最终发现，只有把2000+的计算机芯片从GPU（≈ CPU Plus）升级为TPU（≈ CPU Plus Plus），才能彻底解决问题。TPU是个什么鬼呢？这是谷歌定制的芯片，号称领先世界7年。AlphaGo就是用它达成了60连胜——仅仅只使用了1片。

　　你可以想象到2000多片TPU有多难找到。好在，既然谷歌大脑是X实验室项目，就不必为设备发愁。

　　2016年5月3日17：36分，Hughes惴惴不安地按下确认，更新系统。19：02分，他们小小的会议室中爆出一阵掌声。推特上出现了爆炸性话题：#你知道 Google Translate 现在变得有多酷吗？

　　而2016年11月8日，在第二次应用AI更新谷歌翻译之后，上百名记者、企业家和广告商挤满了小小的 Quartz Lake 会议室。

　　Jeff Dean 谦虚地点评道：“我们认为这是一次小小的成功。”

　　后记

　　这个仍在进化的语言系统，能否最终像《降临》里一样预知未来？露露并不知道答案。

　　我们唯一能确定的是，一切人工智能都来自创新基因，因此进化有它的必然性。