在最近《最强大脑》中，百度的机器人小度展示了强大的人脸识别能力，它背后自然是亿万级的参数、千亿的样本和千亿特征训练，它能够模拟人脑工作机制。其实，人脸识别的框架和图像识别的框架基本一致。百度非常倡导“端到端的深度学习”，通过大量的数据和网络结构，以及更好的应用迭代，更好地提升图像识别的效果。

　　那么，百度做AR的优势在哪里？其实，这正与基于百度多年来在互联网上图片库的识别技术积累密不可分。百度的图片识别可以在几百毫秒之内精确地识别，返回的大量结果也是非常精确。因此，百度的AR技术甚至可以不使用LBS。

　　从技术细节上来讲，百度的AR使用了多层的图像视觉的索引，它不需要暴力匹配的方式来遍历搜索，它可以通过视觉描述子，从字典里查找，并且结合了非常优秀的搜索算法。

　　除此之外，吴恩达透露，百度对于AR的研究大概在两年前。AR在手机端的应用无疑更有利，因为人们无需再去花费昂贵的数千元去购买那些专用设备。但是，从技术角度来说，能够将AR技术集成在手机上是非常困难的，技术门槛非常高。

　　一直以来，百度十分重视通过“算法+数据+计算平台”形成人工智能的正循环，通过初步的系统上线，得到更多的用户行为和反馈的数据，这些数据会再次训练，可以让识别的效果更好。

　　由于选择了手机端，因此，百度的AR用户量持续高速增长。吴恩达说道：“如果你的产品好，那么用户量就会比较多，那么你拿到的数据也会比较多，把这些数据放入系统进行学习，那么你的模型也更好，用户量就会更高，也就形成了正循环。我们很多的场景，包括语音识别、搜索等，都是可以这样不断进步的。”

　　AR有望成为下一代计算平台

　　其实，AR可能是下一代人机交互的新界面，甚至未来有潜力成为下一代计算平台，商业价值无限，这可能也是百度布局AI的前瞻目光所在。

　　在人们传统理解的世界，都是普通的三维世界，但是我们并不能和这个三维世界“智能”地互动，通过AR我们令平凡的世界、平凡的画面变得更生动。其实，我们可以想象，未来将有更多的场景以增强使用者的能力，增强虚拟与现实的连接。在百度战略布局人工智能的前提下，AR或将成为其未来又一突破口。