到家了下车后有可能会出去跑个步，这个时手表能帮你去计步。跑步后可能渴了想买水，或者说想坐公交、地铁回家，怎么办？其实现在我们的最新款的问问手表，已经内置了 NFC 近场支付的芯片，也就意味着当你坐公交，坐地铁或者到便利店买咖啡、买水的时候都不用再掏钱包，不用再掏手机了。

　　出门问问可能更关注于 AI 怎么样通过结合算法、操作系统、软件、硬件，最终落地到一个端到端的产品中，能够真正让各位在每天的生活中都能用到的产品，我们认为这才是真正好的 AI 体验。也正因为出门问问有了这样端到端的能力，我们逐步的在增加我们硬件的小生态系统，真正的做到 AI 虚拟助手的落地。

　　下面请回我们的创始人李志飞博士。

　　出门问问在做的三件事

　　李志飞：感谢宜立的 Demo，也感谢极客公园的配合。大家可能感觉场景有点多，但其实我们还是希望能够在在不同的环境下有一套 AI 的系统把它联动起来，给你一个更好的服务。我认为出门问问主要做了 3 大事情：

　　1、语音交互

　　未来一定是刚才宜立演示的无手、无屏的操作。也就是说当你在开车的时候，不需要用手去触摸，或者用眼睛一定盯着屏幕才能做这个操作。

　　所以，这里有很多事情，有很多最基本的算法层面的东西，当然更重要的是产品层面的东西。比如刚才宜立演示的智能后视镜，是在车里面有噪音、有背景音乐的情况下，怎么做无手无屏的交互。所以，首先得有麦克风的阵列、降噪的算法。其实，这跟亚马逊的智能音箱是非常类似的技术，能够远场、能够降噪、能够随时打断，这是信号处理的一些结果。

　　刚才大家看到整个演示，我们都是可以通过热词唤醒，不需要你去按或者点什么按钮。

　　而且特别重要的一点，刚才我们在播放音乐的时候，或者系统在播报 TTS 的时候，我们也可以打断它，而不是先把音乐关掉，才能换下一首歌，或者换到导航，我觉得这是在语音交互里特别重要的技术，就是在放背景音乐或者系统在放 TTS 的时候，我们还是可以通过语音（你好问问）把它打断。

　　刚才，宜立演示了直接说热词+命令，包括后面的语音快词。刚才他把地图打开的时候，直接就说 2D 模式、3D 模式、缩小屏幕、避免拥堵，这些就是为了你不需要用很长的对话跟机器进行交流，而是直接下达指令，而且是在有背景噪音，或者它自己在播放 TTS 的时候，就能够直接把这个指令做出来。

　　除此之外，还有一些对话的形式，刚才他说找餐厅，找到了哪几个，然后可以说第三个、第二个。未来，我们还会有很多围绕对话相关的工作，比如我说导航到国贸的时候，这时就可以跟系统说「目的地附近有什么好吃的」，不需要在说国贸了，而直接说目的地，或者说目的地附近有什么停车场。

　　包括听音乐也是一样的，当你放了一首歌，直接就可以问，这首歌是谁唱的？它可能会告诉你周杰伦。这时候你就可以问，周杰伦还有什么别的歌，或者他今年多大，他是哪里的歌手，他的生日是哪一天，未来我们都可以围绕一个具体的实体展开对话。

　　这些是语音交互的未来，围绕无手无屏这个目标去做对话、做打断、做快词，出门问问已经在这里面做了很多尝试。

　　2、软硬结合

　　AI 今天为什么一定要软硬结合？就是因为 AI 不是一项非常成熟的技术，这时候如果我们希望通过「积木式」的创新，可能很难做出刚才这种比较整合式的体验。所以，出门问问过去两年多一直在强调要软硬结合，做一个全栈式的产品，因为只有这样才能做比较好的体验。

　　3、多场景联动

　　刚才已经演示很多了，怎么在家里控制车里的设备，在手腕上可以把地址发到车里面，这样直接就可以导航。这也就是因为我们自己有自己的硬件产品、OS、AI 算法，使得我们可以非常快的做整合和创新。