本文认为，基于端到端样本数据的深度学习模型并不是智能助理的唯一模型。智能助理的定位不是提供各领域问题的专家建议与预测。而是在收集相关信息的基础上，结合其强大的计算能力为决策提供合适的事实信息以及可选的方案。应该是需符合郝伯特·西蒙的不确定性环境下决策理论，以过程理性解决问题的持续优化的过程。不只是预测。

参考文献：

[1] 马文·明斯基. 情感机器 [M]. 浙江人民出版社.2015,12.

[2] Mingke. 为什么现在的人工智能助理都像人工智障？[OL].S 先生.2016-11-21.

[3] 袁峻峰. 投资版 AlphaGo 系统探讨 [OL]. 蚂蚁金服评论 (公众号). 2016-03-14.

[4] 机器之心编译. 业界 | 人工智能将挑战德州扑克，与人类争夺 20 万美元奖金 [OL]. 机器之心. 2017-01-06.

[5] 胡裕靖，高阳. 扑克游戏中的不完美信息博弈 [OL].

[6] 袁峻峰. 结合 AlphaGo 算法和大数据的量化基本面分析法探讨 [OL]. 大数据文摘.2016-11-25.

[7] 扎克伯格. 扎克伯格开发笔记：打造 Jarvis 的日子，我庆幸自己从未停止过编程 [OL]. 雷锋网.2016-12-22.

[8] 吴晓波. 在大理的你，请好好呵护北京的房子 [OL]. 吴晓波频道.2016-11-30.

作者介绍：

袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM 金融风险管理师。10 年以上从事金融 IT 相关领域工作经验，包括国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现等。目前从事并关注于金融领域机器学习相关主题与应用，欢迎探讨, 邮箱 [email protected] , 微信 jake-80。

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