对于闲聊机器人来说，如果告诉其你失恋了，atv，能回个「蓝瘦，香菇」。那这聊天机器人挺牛。一定是经常更新训练数据，与时俱进。但回过来一想，求之不得的忧伤，恒久远已，天下之才独占八斗并且贵不可言的陈思王曹植，不也因为求不得写了篇《洛神赋》。诗经中也有「汉有游女 不可求思」,」求之不得 寤寐思服」的句子。王菲的歌词中也有」思念是一种很玄的东西，atv，如影随形，无声又无息出没在心底，转眼吞没我在寂默里，我无力抗拒，特别是夜里，想你到无法呼吸」。这么多样的表达。情感是难以描述的，「我们的精神状态是如此复杂，只能以类比的方式来描述」[1]，中国历来的文人墨客最是擅长比兴手法，我们不排除「蓝瘦，香菇」是一种表达，但中文中那么更优美的表达也不该忽略。而按目前基于大量聊天样本，当客户反馈时既为正样本，通过深度学习 RNN 之类的模型解决 Sequence2Sequence 的问题。如能学到一个机智对话的蜡笔小新已是很赞，而且目前也还有很长的路。

那我们如将特定领域的问题答案做成样本，同样将其看做 Sequence2Sequence 映射问题。通过深度学习模型去拟合这个复杂映射函数。且不说这是个有多少人工就有多少智能的方案。可以想象这种方式《棋魂》中的佐为肯定也是训练不出来的。

一 理想中的智能助理

「人工智能助理：这里指的是 Intelligent personal assistant/agent (IPA)，指帮助个人完成多项任务或多项服务的虚拟助理」[2], 如何帮助？在文章 [2] 中，提出对话式助理至少满足这几点功能：」具备基于上下文的对话能力，具备理解口语中的逻辑，所有能理解的需求，都要有能力履行。」[2] 但这样帮助就够了吗？能不能像 YY 玄幻小说中的深山偶获老法师灵体，之后在你修行中的方方面面问题中提供指导。乔布斯在一次访谈中提到」我认为展望未来 50 至 100 年，如果我们真能开发出一款设备，它可以捕捉潜在精神，或者一套潜在的原则，或者是潜在的看待世界的方式，这样当下一个亚里士多德出现的时候……也许他可以随身携带这款设备，将所有东西都输入其中。这样当这个人死后，我们就可以问这款设备『喂，对此亚里士多德会怎么说？』，我们得到的答案或许是错误的，或许是正确。但是想到此我就已经很激动了。」这应该也是指通过人工智能借助于大师、领域专家的经验为各样的决策提供建议。那是不是理想中的智能助理定位是在收集各样信息的基础上，结合其强大的计算能力和人类已有的决策样本数据提供预测与决策建议呢？

前几天，AlphaGo 升级版 Master 最终以 60 胜 0 负的成绩在快棋战横扫中日韩三国顶尖棋手。聂卫平赛后说：「Master 颠覆了多年的定式。而且最后证明它的选择都成立。」柯洁九段也表示：「从来没见过这样的招法，围棋还能这么下？看 Master 的招法，等于说以前学的围棋都是错误的，原来学棋的时候要被骂的招法现在 Master 都下出来了。」李喆在赛后总结「每盘棋里，AI 大部分的招，都和人类棋手的想法接近。体现了人类经验仍然具有有效性。。。人无法完全做全局运算，因此会因经验局限性而错失对当前盘面的针对性」。可想而知，结合了人类经验（样本数据），加上计算机强大的计算能力，在围棋这样的完全信息博弈游戏领域必然横扫顶尖棋手。

那在非完全信息博弈领域呢?「扑克这类不完全信息扩展式博弈以其随机性、信息不完全可见性、博弈规模大等特征」[4] 是不是可以阻挡人工智能的脚步。答案是乎也是否定的。「由卡耐基梅隆大学（CMU）开发的名为 Libratus 的人工智能系统即将开始一场新的挑战：试图在一对一、无限制投注的规则下击败世界最强的人类德州扑克玩家。」[5] 借助于博弈论与强化学习等模型以及专业玩家的样本数据，结合计算的强大计算能力，在这一领域的游戏中人工智能终也将完胜人类。

二 理想中的提供预测与决策建议智能助理的可行吗？

如此看来，是乎是可行的。不过还是先听听人工智能领域先驱马文·明斯基等人的意见。

莫拉维克悖论

百度百科中描述：莫拉维克悖论（Moravec's paradox）是由汉斯·莫拉维克、布鲁克斯、马文·明斯基等人于 1980 年代所阐释。人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。如莫拉维克所写「要让电脑如成人般地下棋是相对容易的，但是要让电脑有如一岁小孩般的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。」