Pakin 说他的团队相信 D-Wave 的潜力，尽管他们也承认：除了一些范围非常狭窄的案例，D-Wave 的系统可能尚未带来性能上的提升。他也解释说 D-Wave 的计算机并不必要为一个优化问题提供最有效的答案——甚至不必要是正确的。相反，其目标是给出一个可能很好也许完美的答案，并且做到非常快。这就将 D-Wave 计算机的应用范围压缩到了需要快速解决但不求完美的优化问题上，这其中包括许多人工智能应用。

但是，如果进展顺利，随着硬件和软件的继续提升，也许其它类型的计算问题也可以被转化成优化问题进行处理，Qbsolv 和 Qmasm 的目标就在于此。但要实现这一目标，他们所需的将不仅仅是开源软件，他们还将需要一整个开源社区。

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