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报码:【j2开奖】学界 | OpenAI Universe加入GTA5,在游戏大作中训练人工智能

时间:2017-01-12 19:12来源:118论坛 作者:本港台直播 点击:
参与:李泽南、李亚洲 昨天,OpenAI 宣布旗下的开源人工智能测试环境 Universe 加入了游戏大作《侠盗猎车手 5》。用户只需购买正版游戏,即可使用 Universe 中的人工智能在 Los Santos 中

参与:李泽南、李亚洲

昨天,OpenAI 宣布旗下的开源人工智能测试环境 Universe 加入了游戏大作《侠盗猎车手 5》。用户只需购买正版游戏,即可使用 Universe 中的人工智能在 Los Santos 中的 3D 环境中纵横驰骋。此次开源的项目让自动驾驶模拟测试平台 DeepDrive 在 GTA 世界中进行测试变得更加简便易行。

如何收集用于训练人工智能的数据一直是各家科技公司面临的难题。在通过各种方法收集真实世界数据的同时,一些公司也在致力于构建虚拟环境——它们可以提供近乎无限的可能性。

OpenAI 一直视图构建各种不同类型的人工智能训练环境。目前,Universe 中包括了大约 2600 种 Atari 游戏,1000 种 flash 游戏和 80 种浏览器环境,可供所有人用于训练人工智能系统。GTA5 的引入是该项目的最新举措,它为训练用于自动驾驶汽车的人工智能打开了又一扇大门。

GTA5 的游戏世界是一个内容丰富的 3D 世界。在以下视频中你们会看到,在 Universe 的新测试环境中,人工智能获取视频信息的帧数被限制在了 8FPS,环境信息和视角管理齐备。同时,在 Universe 中的 GTA5 已经将原版游戏中的所有暴力元素去除。

  

开始游戏

想让人工智能体进入 GTA5 的世界,你需要安装 Universe 的 Python 库(你不需要为此特意升级到最新版本)。你可以通过加入以下代来嵌入人工智能体。与其他游戏类似,人工智能收集信息的渠道是基于游戏视频输出的。除键盘和鼠标之外,在此游戏中人工智能体可以使用模拟游戏手柄进行操纵。

相关链接:

Universe GTAV: https://github.com/openai/universe-windows-envs/blob/master/vnc-gtav/README.md#using-the-prebuilt-ami

Universe: https://github.com/openai/universe#install-universe

报码:【j2开奖】学界 | OpenAI Universe加入GTA5,在游戏大作中训练人工智能

  在 GTA5 中,人工智能看到的游戏画面

DeepDrive

DeepDrive 是一个用于开发人工智能自动驾驶系统的开放平台。DeepDrive 使用定制框架和内存检查技术在 GTA5 中的模拟环境测试自动驾驶汽车系统。在本次发布中,OpenAI 同时提供了预先训练好的自动驾驶人工智能,以及用于训练这个系统的数据集以供参考。新的 DeepDrive 环境和人工智能都构建在 Universe 基础之上。

在 DeepDrive 与 Universe 整合之前,这个自动驾驶开放平台已经展现了与现代大型 3D 游戏良好的兼容性。但这次开源的系统使用起来更加方便。原始版本的 DeepDrive 应用需要使用 Windows 系统的电脑在本地运行,需要花费大约一整天的时间调试游戏和人工智能接口。而在新的 DeepDrive 中,人们只需花费大约 20 分钟来进行设置,新的系统也支持在 Linux 和 OS X 平台上运行,同时这一新的功能也与之前已有的 Universe 人工智能互相兼容(当然,使用模拟游戏手柄比键盘鼠标效果更好)。

发布

今天发布的内容包括:

GTA V 环境的源代和 AMI

一个预训练驾驶智能体,在 Caffe 和 TensorFlow 上的实现。

  相关链接:

源代码: https://github.com/openai/universe-windows-envs/tree/master/vnc-gtav

AMI:https://github.com/openai/universe-windows-envs/blob/master/vnc-gtav/README.md#using-the-prebuilt-ami

用于 GTA5 的自动驾驶人工智能: https://github.com/deepdrive/deepdrive-universe

GTA5 的集成环境支持选择视角与自定义视野。同时也拥有用于强化学习训练的励机制,包含避免碰撞、与目的地距离和停留在路面上等等。

环境

在 Universe 之前,DeepDrive 使用一个 DirectX 进行屏幕捕捉,且需要在 Windows 中使用 C++ 接入 Caffe 来写智能体。现在该游戏在云中的 Windows 虚拟机上运行,并通过 websockets 和 VNC 与 Universe 通信。因此该智能体可在 Linux 或 Mac 上运行,也可被写入任何机器学习框架中。

  

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Universe

Universe 在 VNC 上迁移画面(pixel)、键盘和鼠标,在 websockets 上迁移其他信息。为了支持转向与减速的操纵杆控制,我们把操纵杆控制行为放入了 websockets 的环境。

就像刚发布 Universe 时所说的那样,在公共互联网络上用户能维持到 20 FPS。

(责任编辑:本港台直播)
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