自古 NV 出核弹，谁知今年特别多。

　　作为每届 CES 的必备项目，总会有几家科技巨头 CEO 或者高管被邀请到 CES 现场进行主题演讲分享。这份名单都比较“固定”，今年却迎来了一位呼声甚高的新面孔——NVIDIA CEO 黄仁勋。

　　原因也很简单，2016 年最重点的数个科技趋势，比如人工智能、自动驾驶、AR/VR，全部都跟 NVIDIA 有着不小关系。这一点实际成为了很多人的共识，最好证明就是今年 NVIDIA 股票的强劲表现。今年年初其价位还在 30 美元徘徊，截止发稿其股价已经来到了 104 美元，实现了 300% 的增长。

　　为什么一个大多数人心目中“显卡芯片厂商”的未来如此被期待？究竟 GPU 未来能够达成什么？这次 CES 公开演讲就是一个了解 NVIDIA 未来规划千载难逢的机会。

　　不过其实答案也很明显——NVIDIA 是目前最肯定掌握着未来的公司。

　　三大主题：汽车、游戏、人工智能

　　发布会伊始，黄仁勋就对 NVIDIA 的目标做了一个概括：“NVIDIA amplifying imagination & intelligence（NVIDIA ；将想象力和智慧放大）”。其中，就包括 4 个目前 NVIDIA 的主攻方向：游戏、VR/AR/MR、数据中心、自动驾驶。

　　在这些方向上 NVIDIA 几乎都是最佳解决方案：驱动游戏、VR/AR/MR 设备的强力显卡；大型数据中心、挖掘数据价值的专业卡；以及 Drive PX/CX 等自动驾驶、驾驶娱乐系统解决方案。

　　但就在大家以为这会变成一场“盘点会”时，黄仁勋忽然进入了“暴走”的新品发布模式，几乎覆盖了目前 NVIDIA 所有方向。

　　无人驾驶

　　在发布会现场，这个环节实际上是“压轴戏”放在最后，其重要程度可见一般。而这次 NVIDIA 也在这个领域给我们带来了非常多惊喜。

　　首先是 BB8，NVIDIA 自己的自动驾驶汽车。这辆黑中带绿的小车采用了与 Tesla 相似的全图像自动驾驶技术解决方案。在现场视频演示中，BB8 集中展示了识别道路、标示、信号灯等场景。

　　从演示效果来看，自动驾驶过程没有发现明显失误，整体过程流畅。展示片段中系统内画面对于标识、信号灯的捕捉也非常及时。但究竟实际乘坐效果如何？对于复杂路况的适应性如何？我们将在后天现场对 BB8 进行试乘体验。

　　高级别自动驾驶功能自然离不开硬件设施，对于 BB8 来说，最重要的肯定是“大脑”。黄仁勋也在演讲中公布了最新的车载计算平台“XAVIER”，搭载了一颗全新的 Tegra 芯片（具体型号不详）。从外形上面来说，它比较类似于之前发布的 PX 2 AUTOCRUISE，但在硬件规格上，XAVIER 再次有所提升：

核心运算芯片：全新 Tegra 芯片（8 核 AMR64 处理器 + Volta 架构的 512 个 CUDA 核心）；

功耗：30W；

备注：专为高级别自动驾驶技术研制。

　　512 个 Volta CUDA 核心带来了高达 30 TOPS（万亿次运算/秒）的卓越性能，30W 的功耗大小也远优于之前的 NVIDIA DRIVE 系列产品，在成本、布置、散热上有明显优势。

　　如果说自动驾驶软硬件提升是“预料之中”的提升，那么 NVIDIA 全新的 AI Co-Pilot 一出场就已经惊艳全场。这项技术同样基于图像识别，不过对象变成了驾驶者本身。

　　车辆会对驾驶者进行脸部识别（确定有无人、是谁？）、然后根据脸部特征确定人脸的方向（你的脸对着哪个方向？有没有低头？）、最终 NVIDIA 还会根据你瞳孔的位置，计算得出你目前看的方向。

　　经过上面这一整个过程，车辆最终获得了一个关键性信息——驾驶者有没有在驾驶的过程中完全失去快速反应能力？是否有注意到驾驶员视角死角的危险信息？这一功能不仅能够作用于自动驾驶过程中驾驶员状态的检测，同时还能在人类自我驾驶状态下开启，是一种确实能够提升驾驶安全性的功能。

　　除了安全，AI Co-Pilot 还有另外一项识别技术，就是读懂驾驶者的嘴唇动作。从而抛弃了完全依赖语音的控制手段。用黄仁勋自己的话来说：“假如车里有好几个人在聊天，你用语音发出命令，它都能读懂你。”