在过去的2016年，假新闻充斥着网络，在科技新闻中尤其多。几乎所有你听到的关于人工智能的消息都是被点油加醋的“伪造”过的。科技媒体的不成熟表现在希望通过夸张的语言，过分的感情色彩让你对他的新闻印象深刻。

　　举个栗子！

　　2016年全年到底有多少工作岗位被机器人取代了？是300万，30万，还是0？我想很少人可以给出正确的答案，实际情况是0！

　　类似的调查还有，如果你去问，不论是学界还是行业中，有什么真正意义上的“人工智能”突破吗？很少有人知道，完全没有！

　　现在技术派们通过炒作真的取得了舆论的主动权，的确神经网络如今可以触及更多的数据，并且处理速度大大加快了，算法工程师们不再固守就的应用模型。就那语音识别来说，这个技术西方发展了将近30年了，虽然近年来的确通过云技术取得了一些方面的突破，但是也远远没有网络上传的邪乎。

　　诸多先进技术并非全然没有用，只是经常言过其实。拿物联网来说，如今系统级芯片与嵌入式计算真的发展很快，这要拖智能手机大畅销的福，但是远远也没有达到什么智慧城市、万物互联的境界。

　　行业内的老司机说：“目前我们看到的，atv，系统不再像以前那样简单的接受指令，可以自主的生成一些数据，主要的原因是如今数据量的增大，并非数据本身有什么实质性的变化。所以，怎么才算是AI了呢，可能包含了很多内容，其中最主要的可能是给用户一个更炫的体验吧，也就是现在流行的UX。”

　　但是谁又能去指责那些鼓吹人工智能的人的？资本在看到一点点火光的时候，就争相大把撒钱，一时间很多人都变得不冷静了，毕竟这是个大概被关进冷宫有20多年的曾经的寂寞领域。现在市面上讨论的人工智能多数定义都不明确，大家说的都不是一个事儿。但是如果我说是算法的话，又是不是显得不那么性感了？

　　下面我展望一下2017年人工智能阵营中将要抛出的彩蛋，并且用消极的态度倒数一下，破壳而出的机器人们，他们会发现现实世界并不是原来想象的样子。

　　3、可靠性问题：是不是智能设备就允许故障率奇高？

　　从1930年代开始世界性的经济危机不断，几乎没有一个银行从业者为此负责，他们继续享受高品质的生活，连养老金都没有影响。倒霉的只是那些股票、期权的持有者，和无辜的老百姓。人工智能在实际使用中一旦宕机，出车祸了或者银行卡里的钱被盗刷，你觉得银行家会负责？还是技术设备提供商？不会的，每一次事件最后，你发现这是一个找不到大恶人的世界。

　　仅凭这一点，就让AI短期内寸步难行。体制中谁会为了提高效率打破现有平衡，活得舒适自己没事儿找事儿吗？再一些局部出现几次问题后，相信很多人都将吧机器人拒之门外。

　　2、消费者不买账

　　去年谷歌主导的阿尔法狗的人机大战获得了广泛的关注，智能设备在逐渐走出实验室。业界谈论较多的自然语言识别已经有很多成型的产品了，聊天机器人给用户带来更多的是UX上的改变。但是这些设备的实际出货量真的高吗？你会现实中与一个设备每天说话？别说是设备，就是外地人有时候我们还不太愿意搭理呢。

　　客服机器人，很多电商平台都在用，但是取代得了人工客服吗？至少现阶段只是辅助人工。在很多行业中，客服基本上可以算是行业的核心，只有服务好客户，才谈得上有生意，一字一句的差异决定了商场上的胜败分疏。说到底我们生活在一个感性的世界中。

　　还记得微软的Office软件中总会弹出一个“别针小人”，它旨在帮助用户快速上手，但是现在完全不见踪影了，原因是人们并不需要意料之外的弹出式的服务，很多年以前Clippy先生就被微软解雇了。在人工智能界，充斥着这种一厢情愿式的“发明创造”。

　　互联网的大发展很大程度上是为消费者带来了便宜的货品或者服务，前两年的火热的O2O甚至带来了免费的午餐，但现实并没有免费的午餐，数据的重要性很多人都忽视了，互联网企业正是用午餐来换取用户的数据，但是这样的套路在人工智能领域中还能奏效吗？越来越多的人抵制网络原因就是享受便利必然带来牺牲，索性就原地不动。

　　1、AI让人们相信，科技界充斥着疯子和技术狂，并且没人愿意成为它们中的一员！