CES以电子为中心意味着，我们将看到大量可以用在未来汽车上的概念科技。图中为宝马的HoloActive Touch，一种由手势控制和抬头显示器所结合而成的中央控制板，让用户可以轻松地调整音响，导航，以及各种其他系统。宝马已经在量产车里提供这两种科技，所以两者之间的结合并不会有太大的困难。

　　▲ 宝马关于人们将如何与汽车互动的未来概念

大陆集团将要展现的车内科技属于生物鉴定学的领域。借鉴了智能手机和智能锁，他们将推出一款指纹识别系统。在这款指纹识别系统的保护下，汽车需要钥匙和指纹才可以发动，进一步的提高防盗性。

在此之外，他们还会揭晓一款面部识别系统。该系统可以识别驾驶员并且自动载入其个性化设置，比如座位和镜子的调整。

　　人工智能炙手可热，除了英伟达，其他芯片公司发展到哪一步了？

早在去年 1 月份，人工智能领域的行业大咖齐聚美国纽约，共同探讨了与构建智能机器紧密相关的技术和社会挑战。

众多行业专家和学术专家都参加了这次会议，包括Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun、Alphabet公司执行主席Eric Schmidt、Facebook首席技术官（CTO）Mike Schroepfer、Mobileye公司首席技术官Amnon Shashua、麻省理工学院媒体实验室个人机器人小组创始人、同时也是机器人创业公司Jibo创始人Cynthia Breazeal以及英伟达（Nvidia）公司CEO黄仁勋。

在这次盛会之后，英伟达发布了一篇博客，盛赞该公司的人工智能领域在公司的拳头芯片产品（一种图形处理单元）的帮助下所取得的巨大进步。

这种完全不同的软件模型需要全新的计算机平台来有效运行。加速计算是一种理想的方法，而GPU则是理想的处理器。

正如《自然》杂志所提到的那样，“便于进行编程和允许研究人员以10倍或20倍更快的速度训练网络的快速图形处理单元（GPU），使得深度学习领域早期的发展成为可能。”

英伟达并不仅仅出现在行业会议或者论文中，该公司也和Facebook和百度一起为人工智能设计芯片，为研究人员量身定制所需的硬件。

市场营销加上深厚的行业专长使得英伟达能够称霸游戏行业几十年，但也正因如此，英伟达产生了一种傲慢的感觉，从而造成了该公司此前的迷失。

例如，早在2000年左右，黄仁勋就深信智能手机会是下一个超级市场，英伟达的下一个巨大商机则是将该公司的图形处理器与用于大多数智能手机的应用处理器和无线电设备结合起来。

然而，这却是高通非常擅长并且已经拥有的。虽然英伟达投资建设快速应用处理器，并且收购了Icera，但是也没能成功赢得消费者的青睐。而现在英伟达仍然在汽车芯片中使用Tegra应用处理器。

因此，英伟达现在的问题是，其在人工智能领域的投资究竟是翻版的智能手机的豪赌，还是会将这家芯片公司推向一个巨大的成长市场的成功交易？

而另一个问题是，除了英伟达，其他芯片公司已经发展到哪一步了？除了IBM以外，大多数其他公司都还只是口惠而实不至。

当谈到人工智能时，各公司的硬件存在巨大差距，而这种差距正在不断扩大。

据非营利性质OpenAI研究工作的联合主席Sam Altman介绍，下一步将主要致力于制造更好的硬件。而对于人工智能或深度学习来说，目前有两种类型的硬件，一种是训练端，即研究人员制造机器来教计算机如何学习；另一种是执行端，即计算机将所学到的应用到新的信息上。

英伟达已经为每种类型的硬件开发了两种不同类型的GPU组件，并且毫不避讳地夸赞其在这方面的进步。

IBM在该领域也处于领先地位，并且在执行端拥有比英伟达更创新的方法。IBM正在构建模仿人类大脑的芯片。

与此同时，IBM也拥有自己的电源处理器，并且也在使用GPU。IBM的认知计算平台Watson则在电源处理器、GPU和商用CPU的组合之上运行。