那时随着公司业务线的拓展、用户数量提升。我用Excel做关联越来越吃力。我再一次向研发提数据需求时，CTO对我说：要不给你开个数据库权限，你自己查吧。

　　我告别了Excel，学习和了解数据库。从几张表的接触扩展到几百张表。

　　知道left join 和 inner join的区别。知道group by，知道数据结构，知道index。

　　那时期需要建立用户数据体系，包括留存、活跃、回流、分层等指标。我网上一边查运营指标的应用和解释，一边查SQL的实现。

　　和研发解释、沟通，因为了解数据库，很多需求以更合理的要求实现。这是我第一次开始接触、了解和建立以业务为核心的数据体系。

　　举一个例子：用户用过APP很长一段时间，我们管他叫忠诚用户，后来突然他连续几周不用，那么我们会通过SQL找出这类用户，分析他行为，电话访谈为什么不用，尝试唤回他。其他运营都是同理。

　　这时候，我才可以说我了解了活跃数，知道它为什么上升，为什么下降。

　　我们给不同用户推短信，借助SQL我能查询到数据的好坏，但是有没有更明确的指标？比如多少用户因为短信打开APP，短信打开率是多少？

　　当时短链用了url scheme，可以自动跳转到app，为了监控，我们也在短链中埋了参数。通过推送数据，观察这条短信会有多少人打开。

　　这是衡量一个文案的标准，好文案一定能触动用户打开。我们经常拿文案作为AB测试。举一个例子，我们会用短信营销，运营是和礼品挂钩的，当时有不少用户线上注册完并不下载APP，我们有那么一条针对此类的短信文案：

　　我们已经为您准备好了专属心意，XXXXX，请打开APP领取。

　　这条短信的打开率约在10%左右。但是还有优化空间，于是我不断修改文案，后续修改为：

　　既然您已经注册，为什么不来领取属于您的专属心意呢，XXXXX，请打开APP领取（中间内容不变）。

　　打开率被优化到18%。因为它用了营销心理，已经注册，契合了沉默成本的暗示：我做都做了，为什么不继续，j2直播，不然白注册了。这种心理常见于旅游景点，景点很坑爹，但绝大多数人还是会说：既然来都来了，就是一种共通的心理。

　　后续短信又采取个性化方案，最终优化到25%。比最早期的文案效果好三倍左右。如果不好奇短信效果，如果不收集数据监控指标，那么优化无从谈起。我们可能凭感觉写出好文案，但你不知道具体效果，而数据能。

　　再来个例子，最开始我们借助微信朋友圈进行用户拉新，起初有多个渠道，但是我不知道哪个渠道效果好。然后我的好奇症又犯了，哪个渠道效果好？邀请转化率还能不能优化？渠道拉新成本是多少？

　　依旧是推动和落地数据分析的执行，因为微信的网页分享，会自动带from=timeline等参数，通过参数我能过滤出微信端浏览和访问的数据。后来又拜托研发针对不同渠道设置参数。通过参数统计转化率，并且给新用户打渠道来源标签。

　　期间发现一个渠道的转化率过低。我们大概分两类渠道，一个是落地页直接邀请用户注册，附加有礼品信息。一个是让用户先挑选礼品样式，最后领取步骤中跳到注册。通过转化率分析，后者的流失较为严重。因为步骤太冗余了，还有快递地址要填写，选取礼品的吸引力不足以支持用户走完流程。

　　于是便更改第二个渠道流程。不同注册渠道的用户来源，因为有标签，所以在后续新用户的运营中，可以有针对性地做措施。这也是短信通过个性化达到25%打开率的原因之一。

　　好奇是为了解决问题而服务的。通过不断的想问题，解决问题，数据分析相关的能力自然会提升。

　　幸运的是，好奇心能够后天锻炼，就是多问问题多想问题，锻炼难度不高。

　　非数据

　　零基础学习还会有另外一个问题，就是轻视业务的重要性。

　　实际上，想成为数据分析师，难点不在于Excel、SQL、统计等知识欠缺。而是业务知识的匮乏。

　　一个人懂业务不懂数据，另一个懂数据不懂业务，前者更有可能解决实际的问题。因为数据分析师始终是为业务而服务。

　　我曾向产品提出（没请吃饭）布置APP和Web埋点，通过用户的路径了解用户，也弥补百度统计的缺点。