上文所说的社交分发的局限性如果我们从人的心理层面来看其实就是:“人人都有偷窥的欲望，但大部分人都不愿意被别人偷窥”。也就是说对于有些信息我更愿意自己躲在小黑屋里一个人偷偷地看，但却不愿意或者说不会意识到有必要和大家分享我正在看的信息。这是社交分发的局限性，智能分发所实现的就是绕过中间受众的分发直接将信息传递给目标用户。

　　图片来自吴达《走出social，内容创业的未来》

　　这个领域的典型代表，当之无愧就是将“智能推荐”作为自己主打特色的今日头条了。其通过用户以往的阅读习惯，针对性的对其定向推荐他感兴趣的相关内容。的确，这是一个很实用的模式。他避免了那些高价值的信息由于不具备分享属性而不被众人所知的情形。智能推荐所着眼的是用户真正在看的愿意去看的信息，也就是我们通常所讲的“嘴上说着不要，身体却很诚实嘛”。如果说社交分发，传播的是用户“嘴上”的信息，那么智能分发就是直接对准用户的“身体”需求。就连微信朋友圈，近期也推出了相关的智能推荐功能——朋友圈热文。

　　那么既然智能分发模式这么好，难道就真的如吴达所说它能够替代社交分发了吗？我觉得不然，吴达老师作为今日头条的高级运营总监，其出发点必然会为头条进行相关的背书，相对夸大智能分发的作用。斯认为，j2直播，智能分发确实会是以后的一个大势，但其和社交分发的关系更多的是一种互相补充，而非替代。至少就目前的智能推荐发展模式来看，无法完全取代社交传播。

　　2.智能推荐算法的两种逻辑

　　目前的智能推荐算法可以分为两种逻辑：基于内容和基于用户。

　　2.1 基于内容的推荐算法

　　这种算法逻辑更多是基于单个用户，比如说我今天用今日头条看了个娱乐新闻，然后系统就认为我对娱乐新闻比较感兴趣，后期就会自动向我推荐更多的娱乐新闻。他推得越多，我点开的概率也就越大。那么时间一长我在今日头条的数据库里可能就被定义成我是一个只看娱乐新闻的人。这导致的直接结果就是：当有一天我想换个口味，看下科技类文章的时候，发现打开今日头条满屏都是娱乐新闻，不知科技文章何从找起。

　　有很朋友都跟我有类似的烦恼，他们发现头条推送的内容越来越趋于单一，信息源越来越狭窄。的确，今日头条一开始的推荐非常精准，我最初使用头条app 的时候，确实对相关的娱乐新闻感兴趣，j2直播，但是人是会成长的，在成长过程中我们可能会需要接触了解其他更多的内容。而且人性的一大特点就是喜新厌旧，你每天给我推荐娱乐新闻，看多了真会觉得腻，这时候你给我推荐下其他内容岂不是很好？那么问题来了，他的数据库里只有我以往阅读过得内容习惯，对于新的内容它无从推荐，推荐错了反而影响用户体验，岂不是适得其反？这时候，就需要另一种算法逻辑：基于用户的推荐。

　　2.2基于用户的推荐逻辑

　　这种算法逻辑则是基于全平台同一属性的相关用户。比如A和B两人都喜欢看经济类新闻，但A除了经济新闻，还有看政治新闻的习惯。那么我们是否可以考虑给B也推荐相关的政治新闻呢？当然实际操作中，我们不可能仅仅凭借B和A都喜欢看经济类新闻，就断言B也同A一样会喜欢看政治类新闻。但思路是这么个思路，我们去寻找用户之间的共性，进而参考分析，给用户推荐其他相关的内容，丰富用户信息推荐源的同时保证这是用户感兴趣的内容。

　　但是这种基于用户的推荐逻辑其算法复杂程度远远高于基于内容的推荐。所以当下大部分的内容型a产品，其主要使用的还是基于内容推荐的算法逻辑。即使一直以“智能推荐”标榜的今日头条也不例外。由于技术不到位，目前的大部分产品这种过度参考用户阅读习惯进行智能推荐的模式，必然会导致用户获取的信息越来越单一化。

　　按当下的科技发展速度，我们有理由相信基于用户的推荐算法有朝一日必然能够成熟并投入使用，只是时间长短的问题。但是就算最终有了一款将内容推荐和用户推荐两套逻辑完美结合的产品，迎来了智能分发的黄金时代。个人觉得社交分发依旧不会退出历史的舞台。

　　3.社交分发独有的优势

　　3.1 社交是刚需