对于互联网借贷平台来说，上半场是关于获客成本，关于流量，关于连接的比赛，下半场就是基于大数据的挖掘。这里的核心是用户画像。有了精确的用户画像，才有真正有效的风控，才有构建有粘度的用户运营体系，才能建立用户的品牌依赖。用户画像的背后是关于对数据的深度挖掘。如果不能在最短的时间内获得最有价值的数据，不能构建自己的数据护城河。很快就得提前退场。

　　真正的巨头是类似于芝麻信用这样的数据公司，通过芝麻信用，蚂蚁金服不仅向各个网贷平台收钱，同时也收集了用户的数据，最后就是吸星大法，把行业的数据，把用户信用数据都汇聚在自己的平台，最后再把它输出给各个网贷平台。其他平台前期为了风控，为了放贷安全，与芝麻信用合作，但到了最后基本上就离不开了。芝麻信用就成为互联网网贷行业的基础设施。

　　所以不管是上半场还是下半场，对手也是不一样的。有的对手，从一开始就占领了比赛的制高点。除非能从大数据的其他突破口汇聚更有价值的数据，通过更有效的模型实现风控，更有效率实现用户的匹配，否则竞争从一开始就是不同量级的。

　　搜索引擎

　　谷歌的搜索算法在过去二十年里进展迅速。从 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain，基于链接的网络排名已经进化成人工智能驱动下的查询匹配系统，后者能够不断适应那些独特的搜索（达到谷歌搜索15%的比例），这说明了什么？ 连接作为互联网的核心本质已经不再是核心，核心转向了关联、决策了。

　　如果连接是互联网的上半场，智能则是互联网的下半场。 而智能的核心就是数据。谷歌的CEO桑达尔·皮猜（Sundar Pichai）认为，谷歌将转向人工智能优先的战略。谷歌未来的核心不在于互联网，也不在于移动互联网，重要的不是设备本身，比如电脑、手机等，未来的计算的主要形式不在于通过智能手机的触摸屏，而是通过人工智能实现各种无处不在的计算。

　　互联网医疗

　　互联网医疗一开始也是从资讯、内容开始发展的，比如丁香园等，比如各种用药助手。这是互联网连接的第一步，连接人与内容。第二阶段则进入了连接人与人阶段。比如在线问诊的模式，病人和医生通过在线问诊进行连接，像春雨医生、好大夫在线都是这样的平台。

　　第三阶段则从连接走向智能时代，走向数据时代。这才真正的下半场，也是最终的决战。 医疗虽然复杂保守和难啃，但人工智能仍然有机会解决这些问题。

　　医院每天都有成千上万的电子病历，患者就诊的记录，包括病症、病史、家族病史、个人信息、诊断结果、治疗方法等，atv，会诞生无数的数据。对于医生来说，每个病人诊断都是一个案例，每天看的病例有限，一旦遇到复杂的疾病，因为没有先例，可能就让医生陷入困境。但是如果把所有医生的诊断信息汇总，通过人工智能测试、验证模型，可能发现疾病的规律。这样，未来的在线诊断，可能人工智能医生比绝大多数的普通医生给出的答案更加靠谱。国内的“百度医疗大脑”建立医疗数据库，模拟人类医生的问诊流程，给出诊断建议，一开始通过收集、分类病人病症描述，给医生决策建议。 但随着问诊案例的不断增加，人工智能的神经网络通过远超人类的记忆能力和计算能力，逐步提升自己的决策能力，最终让互联网化的诊疗成为现实。

　　互联网资讯

　　在内容分发领域，互联网发展史上也经历两次连接，目前已经演进到了智能算法分发的阶段。

　　第一次的内容分发是门户时代。它连接的人和信息。门户网站通过频道分类聚合内容，在报纸和杂志时代，门户的内容更丰富，更及时，远比传统媒体更高效。但是它能够展示在首页或者每个频道分类前列的内容还是很少。每个人打开门户网站看到的内容都是一样的，但用户的口味是不完全一样的，小镇青年和都市白领的关注的焦点是完全不同的。但对于当时来说代表了更高效的内容分发模式。

　　第二次内容分发的时代是社交网络。它通过连接人来传播信息。Facebook，Twitter，微博、微信都是非常庞大的内容分发渠道。社交网络的有天然的人群属性，你的朋友圈，你关注的大V，都是代表着你的属性和关注点。这样每个人的信息都是不同，因为你的朋友圈，你关注的大V对你的信息进行了过滤，可能比小编推荐的门户新闻更让你感兴趣。社交网络让信息传播的速度和消费的频次、消费的量级比门户时代有了更大的提升。