Actifio 创始人兼 CEO Ash Ashutosh 预测说：“就像云已经进入了大多数公司，2017年机器学习将进入 IT 的几乎所有方面。”他总结大数据和 AI 之间的关系，说：“随着我们超越简单地获取大数据的时代，机器学习将迎来一个数据理解和分析的新时代。”

　　针对类似史蒂芬·霍金等人对 AI 的可怕预言，Demandbase CMO Peter Isaacson 认为：“AI 或许会毁灭世界，但在那之前，AI 将对 B2B 市场产生真正的帮助。”他说：“AI 将让 B2B 营销人员能够从客户、合作伙伴、供应商等中挖掘更多的数据，并理解公司整个的业务网络。这个完整的 360 度的视图让营销人员能够更好地发掘潜在客户，提供个性化的活动，增加成交率，进一步扩大营销在 C-suite 中的价值。”

　　5. 数据价值凸显

　　数据是 AI 成功的关键，这也是为什么数据的质量非常重要。

　　Radius 联合创始人兼 CEO Darian Shirazi 预测：“到2017年，基础数据的质量将成为 AI 预测性能的先决条件。”Shirazi 说：“我们将看到有更多的企业专注于解决保持准确、有价值的数据的难题，以让 AI 技术推动企业变革和业务提升的能力名不虚传。”

　　6. AI 管理人（AI Supervisors）

　　Adgorithms 公司的 CTO Tomer Naveh 预测“AI 管理人（AI Supervisors）”将兴起。他说：“到2017年，将开始出现‘AI 管理人’之类的职业。我们已经习惯在许多劳动密集型的行业中让机器代替人类工作，在我们的日常生活以及工作中让机器自动完成任务，但这个过渡需要一个学习的过程。AI 系统将能更好地与它们的操作者交互，传达它们的决策和推理，这些操作者也需要把新的规则、业务逻辑和反馈回应给 AI 系统，以使系统随着时间的推移性能更好。因此，人们将从自己执行任务，转为管理 AI，让 AI 软件代替他们执行任务。”

　　2017 年以及更远的未来，不仅将出现新的工作类型和组织角色，还将出现动摇美国的技术主导地位的新参与者。Actifio 创始人兼 CEO Ash Ashutosh 认为：“美国的企业并不是唯一在太平洋对岸寻找未开发商机的企业。可以预见，中国的技术公司将持续爆发式地增长，也将在美国市场争夺市场份额，提供其他技术产品的低成本、商品化版本，以加速其发展。”

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新智元招聘

　　职位 运营总监

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　　职位描述

负责大型会展赞助商及参展商拓展、挖掘潜在客户等工作，人工智能及机器人产业方向

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大学本科以上学历，硕士优先，要求有较高英语沟通能力

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