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　　【新智元导读】 福布斯网站上昨日刊登了作者Gil Press的文章，他对目前媒体上林林总总的2017科技发展趋势预测进行了有趣的观察，总结出了关于AI、大数据、物联网等领域的趋势。本文挑选出关于AI 的6个预测，皆由各AI相关公司的高层提出。

　　年底是各种公关活动下一年预测井喷的时节。没有人知道明天会发生什么，更不用说12个月了，但预测的热潮可以让我们得到有趣的观察：哪一种技术最热。

　　1. Chatbot

　　各种预测中，2017 年最热门的技术趋势是人工智能，而其中最热的部分是 Chatbot。Narrative Science 的 CEO Stuart Frankel 认为：“Chatbot 的发展将加速。”他说：“最近一些创新的科技巨头们对Chatbot 研发热情显示，到明年，人们通过对话与机器进行交互将会成为常态。对话界面（conversational interface）是游戏规则的改变者。自从计算机的发明以来，我们都不得不使用计算机的语言与之交互，而现在，我们在教计算机使用我们的语言进行沟通。”

　　Frankel 接着说：“Google、Bing 等搜索引擎已经能够使用口语进行搜索，而 Facebook 推出了能够理解用户对话模式和兴趣的 DeepText。同时，自然语言处理领域的进展使得技术公司纷纷研发聊天机器人、数字助理等，这些即时通讯应用的月活跃用户量甚至超过了社交网络。试想未来，我们可以向我们的智能设备询问任何信息——‘我账目上有多少钱？’ ，‘我上一次检查身体是什么时候？’，‘十分钟车程内有哪些餐厅可以订两人位？’……”

　　2. 新型用户界面

　　Demandbase 的技术 SVP Aman Naimat 的着眼点在这些新型用户界面的提供方，他的预测是：“市场营销将使用 AI，与客户进行非常个性化的交流。”他补充道：“对市场营销来说，AI的最有趣也是最有价值的应用是与买家进行一对一的、个性化的对话，知道他们的痛点、目标和野心。这样的个性化沟通将消灭令人心烦的垃圾邮件。现在在战略客户经理之间已经使用这样的个性化对话，但到2017年，人工智能将使这类型的对话不需选择特定人群。反之，访问每个公司主页的1000万访问者都可以有针对其特定需求的个性化人机对话。从动态广告文案到1对1的电子邮件、定制的网站浏览体验，AI 将使大规模的超个性化（hyper-personalizaton）成为可能。”

　　3.深度学习

　　近年来深度学习在图像识别、机器翻译等任务上的成功促进了对 AI 的投资，以及实验性的 AI 的增加。Teradata 的首席分析官 Bill Franks 的预测是：“深度学习将不再是炒作，而将成为现实。”Franks 说：“最近深度学习非常火。但不幸的是，许多人对深度学习的理解有误，认为深度学习是魔法，能够包治百病。但事实是，深度学习只在某些领域，例如图像识别领域的功能特别强大。深度学习并不适用于任何任务。在未来一年，大量企业将使用深度学习，然后市场会认识到它在哪些方面真正有用，直播，哪些方面不适用。更好地了解深度学习的适用范围能够增加在正确的领域里对它的关注，加速它的价值的实现。”

　　4.跨行业应用

　　这个价值在于数据。人工智能，开奖，尤其是深度学习，需要大数据以彰显其价值，同时这也是数据生成的新来源。Evereseen CEO Alan O'Herlihy 的预测如下：“AI 将跨行业地产生影响，而不仅是执行任务。”他说：“举个例子，在零售行业中，零售商每年由于未能及时发现未扫描商品造成的损失占到总损失的30%。AI 能够解决各行业的这类问题，作为结果，它处理的数据通常也是它收集的数据。这些数据成了使用 AI 的企业的额外收益。”

　　Pentaho CEO Quentin Gallivan 的预测与之类似，他认为：“在分析中较早应用AI和机器学习的企业将在业务的数据化中取得巨大的先发优势。”他说：“到2017年，AI 的早期使用者将迅速开拓市场，因为他们知道，让这些系统越早开始学习它们运行的环境，它们能越好地挖掘数据，以得到越准确的预测。对想更精准地为客户提供推荐商品的电商是如此，对自动驾驶汽车生产商、试图预防恐怖袭击的机场也是如此。”