网络约车普及后，出租车司机的现状如何？退伍军人在什么情况下会被召回？为什么政府今年要大力推动银行投贷联动？

　　以上这些针对性更强，依靠搜索引擎无法解决的问题来自今日头条新上线的头条问答项目。为了更有效率地将普通人的问题推送给愿意回答的专家，今日头条联合IEEE中国（电子电气工程学会）以及中国人工智能学会于8月15日举办了一场为期三个月的“极客马拉松”——2016 Byte Cup 国际机器学习竞赛，截至11月中旬比赛结束，已经吸引超过1600名机器学习领域的专家与优秀学生参与。

　　本次比赛的任务是建立模型，预测专家可能回答某一问题的概率。为了更好的模拟现实情况，这次比赛所使用的数据，全部来自于头条问答的真实用户数据。

　　人工智能学会是国内人工智能领域最有影响力的学术组织，直播，IEEE则是国际上最具权威性的学术组织，是现今无线局域网标准的制定者。为什么企业和学界会联手办这样一场比赛？他们如何看待当下的人工智能热潮？头条问答中的实际问题得到解决了吗？

　　我们和这次比赛程序委员会的两位资深委员，今日头条实验室负责人李磊博士、今日头条算法架构师曹欢欢聊了聊。以下是采访全文：

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　　今日头条为什么会想到举办这样一场机器学习竞赛？又为什么选择与中国人工工智能学会、IEEE中国合作？

　　曹欢欢：坦率的说，举办这场比赛的原因与这个比赛的任务是一样的。头条在今年4月上线了“头条问答”这个项目，技术方面的一个重要问题就是更好地解决“将用户的问题推送给愿意回答的专家”这个事情。

　　所以我们就想不如开放我们的数据，办一个相关的机器学习竞赛，和学界以及业界朋友进行更多的交流，顺便也挖掘一下相关的技术人才。（笑）

　　后来我同清华大学计算机系的唐杰教授交流了一下这个想法，他曾经参与主办过国际最顶级的数据竞赛KDD（国际知识发现和数据挖掘竞赛），我们也是很多年的老朋友了。他听后觉得非常不错，就推荐了IEEE中国的朋友给我认识，说大家可以一起做一下这件事，做得更大，更有影响力一点儿。中国人工智能学会是李磊博士那边联系的。

　　李磊：是的，和中国人工智能学会的合作也比较偶然。我是在一次学术会议上认识了中国人工智能学会的朋友，聊天时提到了我们打算办这样一个比赛，当时他们就表现出了兴趣。

　　除了唐杰教授外，我们三方也一起联系了很多学术界的朋友包括清华大学的张钹教授，罗格斯大学的熊辉教授等等机器学习领域的专家作为竞赛的评委并成立竞赛委员会。

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　　目前比赛已经结束，参赛选手的水准和答题质量怎么样？

　　曹欢欢：目前各参赛选手的解决方案还未提交，只得到了选手的分数和排名。本次机器学习大赛吸引了国内外约1000只队伍 1600位选手参加，竞争十分激烈。

　　比赛前期从8月15日——11月11日都是训练期，你也可以理解为模拟，这个过程中选手可以随时提交验证集的预测结果，我们每周都会评选周冠军（这个不计入最终比赛结果），这个周冠军每周都会变，大家的差距可能只是小数点后三位，还是很不错的。

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　　比赛过程中参赛团队可能面临的技术挑战主要有哪些？

　　曹欢欢：参赛团队面临的挑战，首先是对新问题的建模能力，能不能把用户的问题转化为数学问题？其次是对主流机器学习方法的了解程度，绝大多数问题需要结合矩阵分解、协同过滤、logistic回归、深度学习等多种方法才能做出比较好的模型。

　　另外，参赛选手还需要具备比较强的动手能力，能够快速编程，不断试错，从而设计出一个最准确的模型。因为比赛时间有限，并且没有限制统一的参赛时间，很多选手可能是比赛中段才加入，如果想取得好成绩，这方面要求很高。

　　另外，与传统比赛不同，这次更强调使用机器学习解决实际问题的能力。

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　　那么比赛最终的结果对问答项目有改进吗？