在内容制作——内容筛选——内容分发这个链条中，内容筛选才是真正决定用户最终看到的内容的关键环节。在过去，这个环节的把关人是人工编辑，而如今则是算法。但随着深度学习的发展，未来很有可能出现机器模拟人的行为去筛选内容。

　　不久之前，百度提出希望利用更海量的数据来训练算法，最终实现人工智能去模拟人工编辑的思维，而今日头条也开始在更多场合中提出信息平台即将迎来人工智能浪潮。或许在未来，当数据量足够大时，在筛选内容这一个单一功能上，经过不断进行基于深度学习的算法训练，完全有可能达到人工的水平。但最终的结果还有待于我们持续地关也注。

　　从信息到服务，内容分发的终局会在这里吗？

　　当尼格罗·庞第20年前千人千面的设想成为现实之后，我们或许可以更大胆的去想象未来信息分发的终局。

　　信息分发模式的变革，背后最深层的原因在于内容载体从PC到智能手机终端的变化，这使得搜集更多更精准的用户行为数据成为可能。VR技术眼下被认为最有可能成为下一代的内容载体，但这种变革没有真正到来之前，或许最现实的改变是被分发的信息本身的变化。

　　从图文到短视频，内容平台很大程度上传递的仍然还是泛资讯类的信息，直播，然而，随着移动互联网将地理位置作为重要的信息分发依据，直播，以及平台在原生广告之外的各种商业化探索，分发服务或许在不久的将来就可以实现。

　　2014-2015年的创业浪潮极大推动了O2O服务的发展，线下的服务被信息化后搬上网络，58、京东、乃至阿里这样的巨头都希望能够再建一个服务的淘宝，但却没有能够实现，目前我们看到的对服务的分发更多还是门户式的信息罗列和搜索引擎式的主动搜索，这种模式弊端不言而喻。

　　而对于目前已有足够多流量的资讯分发平台而言，基于地理位置将分发的信息从内容扩展到服务已经水到渠成。从内容到服务信息的分发变迁，对内容分发平台们来说会是未来必选之路。当然这只是目前的一个猜想，但在不久的将来却很有可能成为现实。

　　因为个性化推荐引擎的本质其实是反向的搜索，用户对信息的需求除了资讯和娱乐内容，更多的其实就是服务相关的信息，这是眼下所有内容平台都没能解决的问题。在传统的搜索时代，由于没有用户的地理位置信息，搜索引擎很难将用户周边的服务信息精准推送给用户，而在移动互联网时代，这一点却变为了可能。

　　随着移动互联网人口红利逐渐消失殆尽，下半场这个概念开始逐渐普及，互联网产品开始从争夺新用户转向争夺用户使用时长。而从“内容即流量”的层面考虑，内容分发平台在满足用户泛资讯需求之外，势必会考虑如何将服务信息也正式进入平台。生活服务信息天然和交易支付息息相关，这种信息的流动也将可能为平台带来新的商业模式。

　　对市场目前主要的四个参与者今日头条和BAT来说，如何将服务信息自然的植根于平台之上，并用推荐引擎分发出去，这会是一个值得深思的问题。

　　阿里占据流量变现优势；

　　今日头条拥有着产品的先发优势，更早在用户心目中树立了个性化推荐引擎的定位；

　　腾讯的社交场景则可以天然向用户推送多种服务；

　　而百度拥有6.6亿移动端用户的主动搜索行为数据，也有机会基于他们的搜索数据、地理位置、知识图谱等给出更精准的内容和服务推荐。

　　从这个角度来看，无论是搜索时代的老大百度，还是推荐引擎的新贵今日头条，如果想成为信息分发2.0时代的胜利者，分发信息从内容到服务的迁移必不可少。可以预见，这场即将到来的暗战虽还没开始，但早前的O2O平台之争已经预示了这场关于用户、流量、交易的竞争势必将极其白热化。

　　未来一个的关键节点，也许当我们使用内容分发平台时，或许更多紧贴需求的服务类信息将会频繁的出现在信息流中，这个时候推荐引擎可以说才真正在移动端等同于搜索引擎。当然或许随着VR/AR技术应用的普及，信息分发可能还将迎来更大的变革，但至少在现在看来，从内容到服务延伸显得更加现实。