1995年，一手创办MIT媒介实验室的尼格罗·庞第曾在《Being Digital》一书中第一次提出了“The Daily Me”的概念，“在不久的将来，在线新闻将使受众有可能主动”，庞第曾这样预言道，而在20年后的中国，这些似乎都已经得到了印证。

　　信息分发2.0，从大众传播到千人千面

　　从传统纸质到线上传播，信息分发真正意义上的第一次变革源于搜索引擎的出现。伴随着信息大爆炸，用户主动寻找信息开始成为可能。但随着移动互联网的出现，新的信息载体却带来了完全不一样的传播方式——个性化推荐，也就是尼格罗·庞第当初所设想的千人千面的“The Daily Me”。

　　从“人找信息”到“信息找人”，这是信息分发1.0时代到2.0时代最核心的变化。无论是应运而生的创业公司今日头条，还是BAT三巨头都及时意识到了这样的变化，通过推荐引擎，他们正重新定义移动端的信息分发模式。但在各家眼中，对信息分发2.0时代的理解却仍存在一定差异。

　　在百度搜索公司总裁向海龙看来，个性化推荐更多的是搜索的进一步延伸，更小的屏幕，更碎片化的时间带来的是用户“变懒了”，希望得到更多个性化的推荐内容；但与此同时，用户带有目的性的主动搜索需求也一直存在，机器永远无法理解此时此刻此景下用户真正最想要的内容，只有“搜索+个性化推荐”才能有效实现信息分发2.0。

　　对此UC俞永福则表达了不一样的观点，他眼中的信息分发2.0更多是一种从工具到平台的自然过渡。移动互联网时代的浏览器并不再是像PC时代那样的单一流量入口了，但依然是内容分发的重要入口，因此UC努力地从工具向内容资讯平台转型，并推出了独立的App“UC头条”。

　　而紧紧抓住这次信息分发方式变革的张一鸣从一开始就认为，今日头条并不是单纯意义上的新闻客户端，而是一种全新的信息分发平台，在这个平台上无论多长尾内容将都能够被有效分发。

　　虽然各家对信息分发2.0的理解不尽相同，但殊途同归，数据挖掘、神经网络、自然语言理解、机器学习这些人工智能技术都正在深入到这些产品的骨髓之中，而基于算法做个性化推荐的信息流形式，也已经成为了如今内容分发渠道的主流形态。

　　可以不断下拉和刷新的信息流，数倍于传统门户的广告位，并且更适合于做转化率更高的原生内容广告，信息分发从1.0时代过渡到2.0时代已经成为一种不可逆的趋势，而本质上，这场信息分发之争还是流量转化和变现能力的暗战。

　　人被机器取代，真的会发生么？

　　如今几乎所有的新闻客户端都会把个性化推荐作为主要的信息呈现方式，这极大的提升了我们获取信息的效率。但随着个性化推荐的兴起，机器正在逐渐取代传统的人工编辑，在报纸等传统媒体陷入经营困难，人才大量流失之后，门户小编们的失业风险恐怕也越来越大。

　　但人真的会被机器取代么？或许并不会，硬币总会有两面，以基于算法的个性化内容推荐平台们也正在遇到他们的麻烦，这一点在今日头条上体现得格外明显。随着头条号数量的不断增加，用户人群的不断拉低，低质量内容的比例也越来越高，越来越多的精英人群开始逃离头条。

　　的确，“俗”的内容更适合大众化的内容需求，但并不是每个人在每时每刻都希望看到俗的内容。关于这一点，今日头条的创始人张一鸣也曾在不久前的互联网大会上承认，但在他看来，随着人工智能技术的进一步应用，头条或许可以用更精准的推送解决这一问题。

　　不过解决之路似乎还有很远，作为有温度的内容，人工编辑的价值依然存在。算法可以将内容分解成无数的标签，匹配给对应的人，但却无法判断内容质量的好坏，最懂内容本身的还是人。

　　这里插句题外话，如今在新媒体平台上有不少内容团队，他们正通过从网络上抓取互联网热词，然后用专门的文章生成器批量生产内容，这些内容因为踩中了几乎所有热门的标签，所以总能获得平台的青睐。这些团队动辄成百上千个账号，在内容创作大军中倒是形成了一条靓丽的风景线。

　　更何况，在大多数时候，大众的喜好并不一定是最正确的，勒庞在《乌合之众》一书就曾论述过这种群体的盲目性。媒体的价值不仅仅是做为一个渠道传递内容，更重要的还要承担起社会责任，引领社会思潮。在这一点上，充斥着大量娱乐内容的今日头条们显然是还不具备这个能力，头条更多还只是一个内容渠道。