参与：朱思颖、李泽南

　　随着高校研究生对人工智能技术需求的剧增，我们（英伟达）发布了深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生，尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。

在本周一巴塞罗那举行的 2016/1205/179084.html">NIPS2016 会议上，英伟达推出了这款工具包，并称是和深度学习界的领军人物 Yann LeCun 合作研发的，研发过程是基于 LeCun 在纽约大学的深度学习课程展开的。

相比于之前的深度学习网络的训练时间消耗和计算设备耗资，在英伟达快速精进的 GPU 技术的支持下，现在的深度学习网络的训练更加高效和经济。

这也是由当前人工智能热所催生出来的，人工智能赋予了机器感知和理解我们周围所处环境的能力，更确切的说是以模仿人类自身认知的方式来感知和理解我们的环境，人工智能所赋予机器的能力甚至可以超越人类自身的认知能力。

「深度学习已经成为当前最重要的计算模型之一，这一领域的研究生对深度学习的理论和应用操作的需求是很迫切的，直播，」LeCun 说道。「英伟达的深度学习指导工具包为高校深度学习的教学人员提供丰富的教学资源，同时也支持教员们将 GPU 与深度学习相结合用于目前开展和尚未开展的课程中。」

通过我们的 GPU 教员项目（GPU Educators Program），我们和学界的教授合作开发指导工具包。在我们的合作里，可以把业界最新的应用及趋势同深度学习的基础理论及测试的教学技术结合起来。

英伟达的深度学习学院是主导这次学界-业界合作的先锋力量，而且这项合作将惠及全世界的深度学习开发人员，提供开发者在应用中 如何设计、训练和部署由深度学习驱动的人工智能技术。

英伟达的深度学习学院还同有名的线上教育机构开展合作（如 Udacity 和 Coursera），atv，以及领先的云服务提供商积极合作（如微软），来通力打造线上个人训练项目以在全世界范围内普及深度学习。深度学习指导工具包将英伟达深度学习学院的影响力扩散到世界各地的大学中。

想更多的了解这款深度学习指导工具包以及英伟达其他的指导工具包，请访问英伟达开发者门户网站的指导包主页。

　　地址：https://developer.nvidia.com/teaching-kits

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