它启示了我们：数据量的与日俱增，量变积累导致的质变，让机器变得更加智能。相应的，我们的思维方式和做事方式，都应该跟以往有很大不同。

　　今天，所有问题，我们只要换个思路就可以找到正确答案，其核心就是——变一切问题为数据问题。

　　从数据的维度看产品，就会变得不一样

　　按照我们以前的视角看，没有一千万用户的产品，都不值得做。但今天看，一百用户产品，如果用户在里面频繁交易，甚至比一千万用户产生的价值还要大。

　　怎么理解呢？就是说，从数据的角度看，小规模产品依然有价值。

　　当然，数据也分强数据。什么叫强数据？比如淘宝的数据就是强数据。它的用户上来就花一千块钱买一个东西，跟你在App右上角点击一下的数据，肯定不可同日而语。

　　换句话说，如果你有强数据的产品，即使用户量很小，它也可能产生很大的价值。比如，猎豹以前做了一个网购保镖，一年差不多赔70多万，后来大家觉得太耗成本，就想关掉。如果换个角度，开网购保镖的人，都是网上花钱的人，这个数据价值是不是远高于70万？当你这样去想的时候，你再看一百万用户的小产品，是不是就变得有价值？

　　如此一来，我们通过深度运营小规模用户，重新挖掘出了数据价值。与此同时，我们还可以再做一些功能区分去引导用户。

　　只是，思路要变了。

　　我提出一句话叫——功能运营转向数据运营。不管你做交互也好，功能也好，做一个App亮点也好，在今天这个广度红利结束的时代，已经没有深入的机会。

　　任何一个产品经理来跟我交谈，我一定不要听他说，有什么不一样的点，或哪个功能点做得怎么样。为什么？第一，好的功能点，大家都想得差不多了。第二，即便你有好的功能点，对手跟进会非常之快。你很难做到独一无二。第三，如果你能把数据这件事想透，今天具备数据挖掘，具备深度学习能力的公司，尤其中小公司，还是非常少的。那么在这个点花功夫，是不是会事半功倍？且对手很难跟进，壁垒还足够高。

　　同理，不思考数据的产品经理必将被淘汰。

　　产品经理不理解数据，产品经理就只承载了交互。交互只是基础，就像汽车轮子。要想真正做到独步天下，还需要去思考数据。如果你不去思考你的产品数据，不去理解数据价值，不透过数据去理解用户，不去做用户画像细分，一定会被淘汰。

　　放弃野蛮增长的期待，信奉数据主义

　　最近，我在听赫拉利的新书《未来简史》。他讲到，未来一切都是数据处理。如果你把每个人都想象成一个数据处理器，人和人之间的交流就是信息交流。那么，整个人类社会就是一个数据处理系统，直播，整个人类历史就是给这个系统增加效力的历史。

　　到那时，新的宗教就会出现，称之为数据宗教，也叫数据主义。它的核心价值观就是主张信息要流动。哪怕是信息生产者，也不能控制和拥有这个信息。

　　这些思考还是很让我脑洞大开的。姑且不管数据是否最终会成为一种宗教，但对于一家公司来说，核心就是要相信。

　　相信数据主义已经到来。

　　有了这个思想，我们就可以把一切问题都当成算法问题。机器和它包含的各种算法，甚至有可能比任何一个人都了解一个人。

　　如果有一天，你所有的喜怒哀乐不贡献出数据，它们对于人类社会就是没有价值的，就是和你这个人是没有关系的。就跟你纳税一样。你想成为这个世界连接的一部分，你就要贡献数据。

　　而今天，对猎豹来说，数据就是我们的优势。

　　这个季度发财报时，分析师问，你们做News Republic有什么优势？这也是我反复讲的事情。我们有6亿月度活跃用户，这个用户本身就在产生数据。而我直接在这些数据之上升级内容，这些内容很快又会产生数据。我就比别人成长周期更短。

　　如果对手想做，得从零积累用户，还得一个个国家谈渠道，去推广，组建团队，atv，经历磨合的痛苦等等。想半年或一年追上，基本就不可能。

　　我们还是站在一个高顶上。

　　包括现在说转型升级，工具内容化，最核心的一点——其实就是我们把整体数据用好。否则，为什么Q3财报环比和同比都很低的情况，股价反而能涨呢？核心就是大家看到你在转型的过程中，还能实现增长。很多人有了信心。