吴恩达说他相信AI能够解决世界上现存的一些问题。例如，自动驾驶汽车将能够拯救数百万人的生命，AI支持的更准确的医疗数据分析同样能够拯救数百万人的生命，而语音识别的应用将使人们的生活更轻松。

　　吴恩达对AI的未来相当乐观。他说：“我们很多人仍然不得不做一些毫无挑战性的重复工作，我认为AI将从心理上减轻人们的痛苦，就像工业革命把我们从繁重的体力劳动中解放了出来。”

　　选择 IBM 作为你的机器学习平台

　　（文／Conner Forrest）以下讲述的是IBM 如何在人工智能上开始的，他们如何把这一技术带到了你的业务或者组织台面上。

　　虽然几乎所有的科技巨头都在人工智能和机器学习上下了很大的力气，但是几乎没有哪家公司能够获得像IBM一样的关注度。2011年赢得Jeopardy 比赛后，开奖，IBM Watson就已经成为了认知计算和 AI 的代名词。

　　在输给Watson后，Jeopardy 前冠军 Ken Jennnings 曾写过一句著名的话：”我，作为个人，欢迎我们的新计算机统治者“。忽然之间，Watson变成了一个王者的名字，关于AI 能做什么，激起了大量的讨论。

　　虽然Watson 是 IBM AI 道路上的一个重要组成部分，但它其实只是整盘棋的一颗棋子。下面是关于IBM AI 更广泛图景的一次深入介绍，如果 IBM 可以成为正确的AI方案提供商，那么他们也许可以重新定义商业。

　　历史

　　IBM 研究院作为整个公司的研究部门，最早要追溯到1945年，当时，IBM 在哥伦比亚大学建立了Watson 科学计算实验室。根据其官网的介绍，IBM 从20世纪50年代年开始研究AI。当时，IBM 一位名叫Arthur Samuel 的雇员写了一个自学习的程序，用来下西洋棋。这可能是AI 和机器学习的先锋之作。

　　20世纪70年代，IBM 开发了公司的第一个机器人，并在80年代凭借 IBM RS1 进一步深入这一领域。20世界90年代，IBM 研究员 Gerry Tesauro 使用强化学习（RL）开发了一个可以自学习的西洋双陆棋戏程序。随后，1997年，IBM 的深蓝击败了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，一战成名。

　　IBM 真正的人工智能产品研发更多是最近才开始的。Forrester Research 的 Mike Gualtieri 说，IBM 的人工智能解决方案之路开启于2009年，当年，IBM 收购了两家公司 ILOG 和 SPSS。Gualtieri 说， ILOG 是一个业务规则引擎，也就是曾经的专家系统，而SPSS提供的是高级的数据分析。这两比收购都为 IBM的商业AI 解决方案开发提供了帮助。今天，IBM的AI创新主要都围绕Watson 平台在进行。数据分析、机器学习、数据搜索和发现以及对话工具比如聊天机器人都有相应的Watson解决方案。

　　愿景

　　?

　　IBM把AI看成是“增强智能”，IBM研究院认知计算副总裁兼首席科学官Guru Banavar说。为了进一步理解这个概念，451 Research 分析师尼克·帕特森（Nick Patience）将增强的智力解释为“人工智能 ——特别是机器学习——是人类的力量乘数”。

　　Banavar表示，目前，有数以千计的工程师在Watson平台上工作。在较高水平的层次上，团队分成两个非常独特的阵营。其中一个着眼于“非常具体，商业开发和部署”，周期通常是周，开奖，月或季度。

　　“然后，另一方面，我们有许多人正在研究先进的新技术，甚至一些数学家也正在为这些发明开发潜在的技术，” Banavar 说。 在Watson赢得Jeopardy之后，Banavar说，IBM的团队专注于为特定客户或行业利基构建定制系统。然而，他们最近不得不做出一个目的明确的战略决定，从这个模型转向聚焦API。

　　Banavar说，IBM意识到，既有的战略不可能让他们构建想要的所有应用程序。因此，他们将一些功能转变为一个带有开放API的平台，“其目的是吸引和培养一个更大的开发者生态系统，进而构建许多IBM不能自己构建的应用程序，”Banavar说。 这些API正被用于零售，金融，法律，甚至虚拟足球游戏等领域。但医疗保健是沃森解决方案的主要焦点之一。 “我可以看到一个愿景：每个医院，每个临床组，都有这个Watson服务。它变得与X射线一样重要，和核磁共振成像一样是必不可少的，”Gualtieri说。 “所以，我认为这是他们的愿景，他们投入了很多。

　　优势