展望未来，谷歌对机器学习和人工智能的远见在于，随着技术的普及，社会和经济都将发生积极的变化。“机器学习推动云计算的下一波浪潮，”Craft 说，“我们相信未来机器学习将为许多不同的行业带来好处。我们的下一步是为特定行业的使用案例创建更深入的、定制化的深度学习模型，我们期望继续为每个人提供产品和服务。”

　　选择百度作为你的机器学习平台

　　（文／Teena Maddox）百度经常被称为“中国的Google”，但在美国，技术界之外鲜有人知。百度是一家搜索巨头公司，2015年收入达到102亿美元。百度在2015年的研发投资达到16亿美元，比2014年增长46%，其中增加投资的重头是人工智能。

　　百度副总裁兼首席科学家吴恩达（Andrew Ng）说：“AI 是百度的 DNA。AI 的最新进展加速了我们的研究进展，扩大了 AI 的影响力。”吴恩达是百度研究院硅谷实验室的负责人，负责该公司的研发工作。百度研究院下有三个研究实验室，专注于 AI、大数据和深度学习。百度 AI 团队有 1300 多名研究员，其 AI 平台是百度大脑（Baidu Brain），并开源了机器学习平台 PaddlePaddle。百度的开源基准测试工具 DeepBench 可用于评估跨平台的深度学习性能。

　　百度的优势

　　吴恩达说，百度的优势之一是其在深度学习和语音识别方面的经验，以及百度搜索引擎带来的巨大的数据量。吴恩达解释说：“百度是世界上少数几家能够得到大量数据的公司，现在 AI 的领先优势转向了高性能的计算。”称百度是世界上最先建立深度学习处理器的公司之一。

　　分析公司 Forrester 认为百度是 AI 市场不容忽视的强大参与者，特别是其公共云平台具有强大的竞争力。Forrester 分析师 Charlie Dai 说：“作为中国 PaaS（Platform As A Service） 的最先参与者，百度云扩展了许多应用服务以支持更多语言，提供多种基础架构服务。百度云也具有基本的存储服务，提供BI分析服务和具有设备认证等功能的loT服务。百度云在机器学习方面的产品路线图相当强大，也有为优化其大数据服务组合的数据分析服务和其他loT服务。”

　　百度的潜在劣势

　　虽然百度在中国是领先的科技公司，但在美国，除了技术界人士，很少人知道百度。分析公司 Moor Insights & Strategy 的首席分析师 Patrick Moorhead 认为，百度在中国之外的低存在感是其最大劣势之一。

　　Forrester 的 Dai 补充道：“百度在机器学习领域拥有相当深厚的知识、经验和人才储备，但该公司需要更好的市场战略来加速其生态系统的扩张，特别是在企业空间里的扩张。”最近有关百度的负面新闻使该公司形象受损，也是潜在的劣势。

　　自动驾驶汽车

　　2015年12月，百度成立了自动驾驶汽车研发部，使用自己的深度学习算法 Baidu AutoBrain。该公司在今年1月开始内部测试自动驾驶汽车，10月份进行了一次公开测试，用一支18辆全电动无人车组成的车队运载200多名乘客行驶了3.16公里。该公司计划在2018年公开推出自动驾驶汽车，到2021年实现批量生产。

　　此外，百度还与英伟达合作，为其他汽车制造商创建基于AI的自动化汽车平台。英伟达汽车业务高级总监 Danny Shapiro 说：“英伟达和百度在AI领域已有悠久的合作历史，百度吴恩达等研究人员已使用GPU取得了一些关键的突破，使得现在AI成为热潮。在利用AI使社会更美好方面，百度和英伟达的目标一致，我认为我们的合作能实现更多的未来图景。”

　　安全和伦理

　　吴恩达说，AI和机器学习的安全和伦理问题是百度重视的问题，因为未来将没有哪个行业完全与AI无关。“我认为AI是新的超级力量，”吴恩达说：“AI是新的电力。两百年前还没有电这样的东西，没有电话，没有电灯，也没有冰箱。大约100年前电开始出现，就像我们今天看到的一样，电不止改变一个行业，而是颠覆了几乎所有行业。我们认为AI也将如此重塑一个又一个行业。在这个意义上，AI就是超级力量。我们的团队对我们利用AI所做的事情，以及所不做的事情都是深思熟虑过的，我认为一些对人工智能的恐惧、对毁灭性机器人的想象都是过于夸张的。”