田渊栋在《深度学习没有解决的理论问题》里表示，这篇论文将算法的输入输出的结果抽取特征后，送入卷积神经网络文献中，再层次式地生成图像的经典框架，生成一张二维图，每一行就是一行代码，或者更确切地说，是代码的概率分布。有了好的分布，就可以帮助启发式搜索找到正确的程序。而神经网络的训练数据，则由大量的随机代码、随机输入及随机代码执行后得到的输出来提供——基本不需要人工干预，算是一种非监督的办法。

　　同时，田渊栋还在后面补充：“等到今年的 ICLR 的文章一公布，随便翻一翻就找到了七篇计算机自动生成（或者自动优化）代码的文章。打开一看，引论里全在描述同样的动机。”

　　那这个动机就是什么？

　　“让计算机自己写代码”。

　　一旦机器可以理解自己，一场颠覆性变革将会发生

　　随着越来越多的这类技术变得成熟，机器将会在各种各样的任务上超越人类。那么，机器为什么不能理解自己呢？我想这只是时间的问题。并且，一旦机器做到这一步，你会发现，在软件发挥重大作用的所有领域，将会经历一场颠覆性的变革。

　　人工智能的核心挑战之一便是教会机器学习新的程序、从既有程序中快速地编写新程序，并自动在一定条件下执行这些程序以解决广泛种类的任务。在各种人工智能问题中，程序以不同的面貌出现，包括运动行为、图像转换、强化学习策略、经典算法和符号关系等等。

　　现在，机器已经能够自动执行越来越多的程序，而且现在开源代码这么多，如果把历史上的代码都学习一下，很多编程场景应该是可以自动化的，至少可以大大减少人工。人类程序员尤其是初级程序员的工作被取代的可能性，也越来越大。

新智元招聘

　　职位 运营总监

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　　工作地点：北京-海淀区

　　所属部门：运营部

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　　年龄要求：25 岁 至 35 岁

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　　语 言：英语6级（海外留学背景优先）

　　职位描述

负责大型会展赞助商及参展商拓展、挖掘潜在客户等工作，人工智能及机器人产业方向

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深度了解人工智能及机器人产业及相关市场状况，随时掌握市场动态

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　　岗位要求

大学本科以上学历，硕士优先，要求有较高英语沟通能力

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