但如果仅仅是获客成本的游戏，那么就变成资本的游戏。如果你能3000元获客一个贷款用户，那么其他人通过渠道投放的优化也是可以做到的，毕竟2000多家企业中至少20%的企业是可以找到合适人才去做优化的。

　　流量还是同样的流量，接下来就是风控的水平了。借贷不仅仅是放款，更重要的是要看用户的质量，后续有没有还款能力和意愿。从目前看，强特征的数据最有效。但后续当大家都有机会获得强特征数据之后，尤其是一些企业开放了信用体系和风控能力之后，一个公司可以获得芝麻信用、央行征信、导入信用卡账单、运营商认证等，其他的公司也是可以的。

　　最后大家比拼的是什么呢？大数据风控能力。把一些结构化和非结构化的数据进行智能学习并实现授信的能力。从早期看可能不明显，但随着计算能力，算法，尤其是深度学习的发展，还有大数据的喂养，最终有几家企业会从这些技术发展里面获益，谁家的算法更优秀，有更多的数据辅助深度学习的发展，最终谁就能获得真正的优势。

　　因为通过人工智能和深度学习带来的效率是最高的，如果能够对用户进行很好的画像，j2直播，实现秒贷，那么用户的体验最好，且坏账率最低。这是构建护城河的核心，早期可能并不明显，但后续的优势越来越大。当然对于目前的网贷平台来说，这个还不是核心。该电话审核的还是电话审核，该催收的还是催收，但永远不要低估技术带来的效率。1933年9月11日，Rutherford（当年最著名的核物理学家之一）在英国科学促进年会上宣布：“从原子裂变过程中获取能源的努力都是徒劳的”。结果第二天早上，另外一位物理学家Leo Szilard 就宣布发现了中子诱导链式反应，并申请了核反应堆专利。永远不要觉得人工智能离自己很远。

　　从一开始不同的出发点会带来最终结局的不同。可能因为一些有效的办法，让目前短期获益，但如果不能在大数据风控上掌握核心能力，那么网贷企业基本上就没有任何优势。资金成本比银行高，风控能力还不够强，那存在的理由是什么？

　　虽然都说重视大数据风控，但是真正的重视一定是体现在宁愿牺牲利润也要发展这个战略制高点的决心。因为几乎所有的想做事情的互金企业都会重视这个方面。真正重视的表现是：为了完善模型、为了提升算法有效性、宁愿花很多钱去打磨它，甚至花很多成本去获取数据喂养智能学习的系统。

　　直到有一天，它真正成长起来。这需要五年十年的战略眼光。只要能保证在这三年五年能活下来，甚至可以考虑舍去其他利润，全部力量都放到这个智能体系的建立上来。

　　这个是值得ALLIN的事情。

　　二、更高效地把你的产品传递给这些人

　　产品体验，包括了产品定位、交互、设计、性能、流程等全方面，每个设计的界面、交互的细节、速度的快慢、稳定性都无时不刻向用户传递着产品的感受，虽然用户没法说出哪里好，哪里不好，但就是这些一点一滴最终形成了用户的整体体验。做出互联网化的产品，这个是传统金融机构不具备的能力，这个是互联网基因网贷平台的优势。

　　很多人说，贷款是刚需，就是网页速度慢一点，认证资料多一点，授信额度等待时间长一点，用户都是可以接受的。但不要忘记，你有2000多家竞争对手。在短期内大家都可能差不多，但时间久了，口碑就出来了。

　　要高效地把产品传递给用户，第一点就是要有一个做成极致体验金融产品的决心和能力。不要说界面丑一点没关系，不要说多一个资料验证项没关系，不要说让用户等待多几秒没关系，这些看上去每个影响可能都不是很大，但加起来，就会决定你和竞争对手之间的巨大差距。

　　做好产品之后，最重要的就是如何把产品价值传递给目标用户了。这个传递一般是通过应用市场、新闻类APP以及各个渠道合作。但如何去包装，如何提高每个渠道的转化率，如何做好每个渠道的ASO，是极其细致的工作，最终来说，取决于团队经验。好的团队能够以更低的成本拿到更多的用户，比如说会评估不同渠道的用户质量，而不是单纯的用户数量。大力发展低成本高质量的用户渠道，评估高成本高质量的用户渠道、抛弃低成本低质量的用户渠道和高成本低质量的用户渠道。