在今年1月份的CES 2016上面，高通推出了汽车版的骁龙820A处理器，虽然也叫820，但这是一款专门给汽车设计的系统芯片。其性能与移动版骁龙 820 相当，使用了 14nm FinFET 工艺，64 位 Kryo 四核 CPU 和 Adreno 530 GPU，并且还拥有LTE连接模块。

　　在软件方面则支持嵌入式的QNX、CarPlay和Android Auto等系统，汽车厂商也能通过无线方式发布更新包。

　　与高通在2014年发布的骁龙602A相比，820A 拥有更强大的计算能力，并且可以支持接入摄像头、雷达等更多数据写入，还支持多屏显示，包括数字仪表盘、中控屏，以及后排乘客娱乐系统，甚至支持 4k 分辨率显示。

　　但同时高通也没有淘汰老产品，事实上奥迪就计划在2016年年底的新款Q7上搭载602A处理器，该处理器除了能够为仪表盘和中控提供计算能力外，还能够与车身周边的传感器配合，实现ADAS功能。

　　2016年10月27日，高通470亿美金收购全球最大的车用芯片巨头恩智浦。而后者又于2015年3月收购了另外一家车用芯片厂商飞思卡尔。

　　2016年5月16号，恩智浦NXP推出了基于Linux系统BlueBox计算平台，能够帮助主机厂商、科技公司提供测试无人驾驶汽车的计算能力。BlueBox就是一台车载计算中心，打在了恩智浦自家的S32V视觉处理器和LS2088A计算机处理器，能够将来自摄像头、雷达以及车载通讯模块的数据进行处理，进而帮助汽车实现ADAS功能以及自动驾驶功能。

　　恩智浦方面表示，目前已经有四家车企在使用该款产品，其量产版本将于九月份投入市场。在今年年初的CE2 2016上，恩智浦也发布了一款名为Cocoon的雷达芯片，能够帮助自动驾驶以及ADAS系统削减成本。

　　汽车芯片市场的外来者

　　芯片/处理器在汽车上的应用并不是这几年才有的事情，由于车用芯片涉及车辆的安全问题，这些芯片的架构与消费级产品有较大区别，车用芯片市场一直都被恩智浦、飞思卡尔、英飞凌、意法半导体、瑞萨、博世等公司所占据，下图是市场调研机构IHS发布的2015年全球车用半导体市场的排名情况。

　　虽然英特尔、高通、英伟达三家公司都推出了自家的汽车产品解决方案，但是其在汽车芯片市场的存在感并不算强。

　　从第一部分可以看出，英伟达在之前主要是为车内的中控系统提供GPU单元，但主要搭载在奥迪、宝马等高端车型上面。高通于这两年发布了骁龙602A/820A移动计算平台，但是搭载的车型较少，主要是2017款奥迪Q7、玛莎拉蒂总裁等车型上面。而英特尔最新推出的基于Applo Lake A3900处理器的 “智能驾驶座舱”则由于时间问题，并没有实在搭载的案例。

　　但这种情况正在快速发生改变。因为汽车正在变成越来越智能，语音识别、手势交互、4G网络连接、夜视系统、ADAS辅助驾驶系统、半自动驾驶、自动驾驶等功能不断涌现，并将逐渐成为标配，atv，而第一批全自动驾驶汽车也有望于2020年左右正式上路，汽车对于计算能力需求将会呈指数级增长。

　　英特尔CEO科再奇在2016年IDF上表示，未来一辆自动驾驶汽车每天将会产生4000GB的数据。而对于海量数据的处理能力则正是传统车用芯片厂商所欠缺而英特尔、高通、英伟达等公司所擅长的领域，这就为英特尔、高通、英伟达等公司切入车用芯片市场提供了弯道超车的机会。

　　这让英伟达、高通、英特尔等消费电子芯片公司开始积极向着车用芯片领域靠拢。特别是高通和英伟达，其对于汽车产业的兴趣甚至可以用痴迷来形容。

　　在2015、2016年的CES或是英伟达GTC大会上，我们都能看到英伟达对自己的显卡产品的介绍非常简短，深度学习与自动驾驶相关产品反而成了其重点介绍对象。