今天，深度学习已不仅是多层次的认知器，更是一个技术与方法论的集合，用于构建可组合可微分架构。这些都将是极具实用性的机器学习系统，而目前我们可能只看到了它的冰山一角。

　　我们只要知道，深度学习可能现在看来像魔术似的，但以后会非常实用，就像现在的化学用品一样。也就是说，我们现在需要做的是打好坚实的技术基础，未来才有可能构建出更强大功能的学习机器。

　　原文链接：https://medium.com/intuitionmachine/why-deep-learning-is-radically-different-from-machine-learning-945a4a65da4d#.uqsc8wtkf

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