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英特尔发布其人工智能战略，致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化；

英特尔宣布推出业界最全面、针对人工智能的数据中心计算产品组合：英特尔® Nervana? 平台；

英特尔旨在在未来三年内，将训练深度学习模型的时间缩短至GPU解决方案的1/100；

英特尔通过一系列兼具易用性和跨平台兼容性的开发者工具，打造开放的人工智能生态系统以推动更伟大创新的实现。

　　今日英特尔公司宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划，旨在拓展人工智能(AI)的发展空间并加速其发展速度。英特尔认为，人工智能将变革企业业务的运营方式以及人类与世界交互的方式。为此，英特尔正在整合优势，为人工智能提供最为广泛的技术选项，将其潜能在各个领域中充分释放，包括智能工厂、无人机、体育、欺诈检测和无人驾驶汽车等等。

　　英特尔首席执行官科再奇分享了英特尔对人工智能前景及复杂性的洞察。他指出，人工智能需要众多的领先技术的支撑，以及远超初期采用者范围的更大规模的生态系统。随着目前的算法日益复杂以及所需数据集的不断增加，科再奇表示，英特尔深刻洞察这些需求，并且完全有能力提供所需的技术来驱动这一计算转型。

　　“英特尔具有独一无二的优势赋能并加速人工智能的创新，”科再奇表示，“英特尔一直致力于人工智能的发展，且已投入大量的技术资源和开发人员来推进人工智能在企业和社会中的应用。”

　　强健的英特尔人工智能平台

　　英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合——英特尔® Nervana? 平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决世界上极度艰巨的挑战。

　　当前，英特尔支持着世界上97%的运行着人工智能工作负载的数据中心服务器，同时提供极为灵活、性能超优化的解决方案产品组合，其中包括英特尔®至强®处理器、英特尔®至强融核? 处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。

　　英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互连网络提供前所未有的计算密度。

　　“我们期待英特尔Nervana 平台能够带来突破瓶颈的性能优势，从而大幅缩短训练复杂神经网络所需的时间，”英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜女士表示，“英特尔有望在2020年前将性能提高100倍，从而大大加快新兴深度学习领域的创新步伐。”

　　柏安娜女士还宣布，相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代号为KnightsMill）的深度学习性能可提高4倍1，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。该平台系列预计于2017年中期正式发布，届时还会增加其他增强功能和配置，以全面满足不同客户群体的需求。

　　携手谷歌*建立云联盟助力人工智能普及

　　除了芯片级的创新之外，英特尔还披露了其它人工智能布局，包括专为客户提供业务洞察而打造的领先解决方案——英特尔SaffronTechnology?。Saffron平台采用了基于内存的推理技术和异构数据透明化分析方法，该技术非常适用于小型设备，可在物联网环境中实现本地智能分析并推动前后端协同人工智能的发展。

　　为简化人工智能的部署，英特尔还推出了通用智能API，可支持从边缘到云平台的英特尔分布式处理器产品组合，以及英特尔®实感? 摄像头和Movidius*视觉处理单元(VPU)。

　　此外，英特尔和谷歌正式宣布双方建立战略联盟，旨在帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。双方合作包括专注于Kubernetes*（容器）、机器学习、安全和物联网的技术集成。