当然，人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用，在演讲中，李彦宏也提到了一些更远的应用可能性，比如基因分析和精准医疗，这是他看到的互联网医疗的第三个层次。

　　精准医疗无疑是一个巨大的市场，根据波士顿咨询（BCG）的报告，2016年全球精准医疗市场规模超过100亿美元，相关延伸市场规模超过200亿美元，而在5年前这个数字还是几亿美元，这个市场处在一个极快的增长期中。

　　精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。

　　苹果的传奇创始人史蒂夫·乔布斯就曾将癌症大数据应用在自己的治疗上，也是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。医生可以基于乔布斯的特定基因组成，进行精准治疗，并根据疗效及时替换药物。也就是乔布斯所说的，“从一片睡莲叶跳到另一片上。”这样的治疗方式大大延长了罹患癌症的乔布斯的生命。

　　精准医疗更深一步则是新药的研发，在美国，随着癌症大数据的发展，治疗癌症的靶向药正在被积极地推动成为新的标准治疗方案。毕竟，既然我们从基因层面明白了病因，那么如何治疗就将成为首先要解决的问题。

　　人工智能能够提供计算能力将有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新，而在政府层面，副总统拜登更是在今年的癌症大会上高谈癌症大数据库的旗号。在国内，像百度等公司也在积极地做尝试和技术储备，虽然距离最终落到实际应用还有一定距离，但无疑是值得让人期待的。

　　这便是人工智能的价值，当我们理解这些时，或许就不难理解人工智能领域在2016年的火热。在移动互联网的浪潮结束之后，互联网的模式创新似乎已经走到一个瓶颈，下一个像PC互联网或者移动互联网的浪潮显然还没有来到。如果说这一切我们在2015年看的还不够清晰的话，那么在2016年，这一点则越发清晰，下一个科技浪潮极有可能就是人工智能。

　　人工智能很有可能会成为像互联网一样的基础设施，成为一种能力，被赋予到各个行业。而由于人工智能本身就是一种生产力，可以更直接地与这些传统行业结合，而不像互联网+那样显得有些空洞。

　　人工智能正在成为互联网与各个传统行业之间的那个桥梁，而医疗则是最有机会让普通用户直接感知到人工智能带来变化的行业。