人工智能在最近几天再次成为热点，借着在乌镇举行的世界互联网大会，这个词从科技圈走出，让更多的普通人了解到人工智能是什么。百度创始人李彦宏的两次演讲更都是以人工智能作为演讲主题，在17日的演讲中更是直接透露出了百度目前最看好的人工智能应用方向——医疗。人工智能+医疗或许也是离我们最近的未来应用。

　　人工智能，医疗+互联网的桥梁？

　　随着人工智能技术的不断进步，其所适用的实际应用场景也越来越多，而医疗背后所具备的巨大想象空间，正使得其成为智能汽车之外又一个被科技巨头积极布局的领域。

　　眼下一个医疗智能化的时代将全面开启，数据显示截至今年8月底，全球医疗健康领域和人工智能相关的股权融资交易已经达到55次，而2011年的时候只有8次。在所有与人工智能科技相关初创公司的交易中，健康医疗领域的比重从2011年的11%上升到2015年的15%。

　　而在本次演讲中，李彦宏举了一个很有趣的例子，把人工智能比作了连接互联网和医疗健康领域的桥梁。这个比喻非常恰当，虽然我们之前一直都在提“互联网+”的概念，比如互联网医疗、互联网教育，但实际上，互联网和医疗的融合并不是那么的顺利。时至今日，那些曾经声名鹊起的互联网创业公司“丁香园”“春雨医生”“挂号网”等，都还在围着医疗行业的外墙打转，只能做一些很基础的医疗服务类的事情，并不能触及医疗的内核。

　　也正如李彦宏所言，这些互联网医疗服务项目还属于O2O层次的服务，想的是如何把线上的用户引流到线下，并完成用户的高效分发。而人工智能则成为了互联网与医疗极好的“弥缝剂”，基于人工智能，互联网所擅长的数据收集、存储、传输，与医疗的本质——诊断与治疗实现了结合，这就是李彦宏认为的第二个层次——智能问诊。

　　医生治病，是通过无数次的相关实践总结，从而获得治疗效果的升华，计算机在医疗领域的应用就是基于数据这个基础，移动互联大数据中掺杂着大量的图像、视频等非结构化数据，而医疗领域也存在大量的非结构化数据，atv，这些都需要通过人工智能来解读。近年来，除了传统的统计分析算法，深度学习和人工智能成了从海量数据中获取知识的有力武器，在基于大数据的医疗研究应用中也逐渐显示出优势。

　　巨头入场，商业价值背后的社会价值

　　或许提到人工智能，大家更熟悉的是战胜围棋世界冠军李世石的Alpha Go，但在深度学习的应用上，目前走的最远的其实是IBM Waston。

　　IBM于2015年5月宣布推出Watson Health（沃森健康）服务，收集健康数据交给Watson超级计算机进行分析，并和苹果以及医疗行业的公司和机构建立了各种合作。目前IBM Waston最主要的应用便是应用在癌症的诊疗上，通过对医学影像的分析和学习，它能够帮助MD 安德森医院的医生做出对癌症患者的精准诊断。

　　福布斯曾撰文表示称，有些事情机器无法做到，它们并没有办法完全替代人类专家，但尽管如此其潜力无法否认。想想一个普通的医生，如果有Watson这样的助理，将会变得多么高效。甚至在患者进入房间之前，它就可以分析他们的个人病史，这些往往都有数百页之多。然后，直播，它可以将其与每年发表的70万份学术论文以及潜在的数百万其他病人的记录作对比。

　　当然，IBM并不是将医疗与人工智能结合的唯一参与者。在美国，微软早已经宣布将AI用于医疗健康的计划“Hanover”，他们试图帮助寻找最有效的药物和治疗方案。除此之外，微软还在研究模拟癌症如何在不同病人身体里扩散，甚至于研究像计算机编程一样创造生物细胞等。

　　在中国，走的最远的则是百度医生。百度医生目前已经实现了在测试状态下，可以实现80%的诊断与北大国际医院的医生诊断一致，在一些罕见病上面，百度医生的准确度甚至会高于人。这一点对于医疗的进步无疑是意义重大的。

　　要知道医疗资源是稀缺资源，这个问题并不仅仅存在在中国，任何一个国家都是这样。因此如何提高医生的平均诊疗水平，尤其是基层医生的诊疗水平显得至关重要。我们并不需要智能诊疗会取代医生，因为医疗也并不是简单的诊断那么简单，医生更重要的价值还在于对诊断结果的解释、说明和信用背书。让机器人医生取代人类医生从目前来看也是不符合医疗伦理的，但让智能诊疗系统辅助医生诊断，则无疑会大大提高普通医生的诊断水平和诊断效率，降低误诊率。

　　这样的价值或许也正是李彦宏所看到的，这不仅仅是商业价值，更是巨大的社会价值。

　　精准医疗，医疗结合人工智能后的无限遐想